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高并发技巧-流量聚合和高并发写入处理技巧
这篇文章我将介绍对于写入流量高的处理技巧,并且介绍一款快手开源的很实用的用来做流量聚合的工具BufferTrigger。通过这篇文章的介绍,相信对于大多写流量高的业务场景都能找到解决方案。
如果把网络原理倒过来看,从无到有,一切都清晰了(上)
不是因为网络原理不好理解,而是它往往都是直接告诉你它是什么,但它并不告诉你为什么要这样。 所以是你去创造一个网络,你会去怎么设计?
一次 Redis 事务使用不当引发的生产事故
我正在参加「掘金·启航计划」 这是悟空的第 170 篇原创文章 你好,我是悟空。 本文主要内容如下: 文章已同步至:www.passjava.cn 一、前言 最近项目的生产环境遇到一个奇怪的问题: 现
一次生产环境P0级事故分析
某年某月某日,排查造成一场P0级别的事故的原因,经过几个通宵,一堆人头脑风暴,最终发现过程很残酷,但是结果很可笑。
一些可以显著提高大型 Java 项目启动速度的尝试
不改一行业务代码实现启动时间 30%~50% 的提升,看看 JarIndex、自定义 classloader、Spring 依赖拓扑分析
关于OpenFeign那点事儿 - 使用篇
关于OpenFeign那点事儿,告诉你在使用FeignClient会遇到的哪些场景以及问题,并且解决这些问题的方案。
《吃透微服务》 - 服务容错之Sentinel
上篇我们已经了解到微服务中重要的组件之一 --- 服务网关Gateway 。我们在取精排糠的同时,不可否认微服务给我们带来的好处。其中承载高并发的好处更是让各大公司趋之若鹜!
RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案
前言 上篇文章介绍了 为什么引入消息队列? 引入 MQ 给我们解决了一些问题,但同时又引入了一些复杂的问题,这些问题是大型项目中必须解决的重点,更重要的是,面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分
请求失败,应该重试吗?不应该吗?
前言 在网络请求中,由于网络是不可靠的,所以经常会有请求失败的场景。针对这种问题,通常的做法是增加重试机制,在请求失败后重新请求,尽量保证请求的成功,从而提高服务的稳定性。
阿里架构师如是说:权限系统就该这么设计
前言权限管理是所有后台系统的都会涉及的一个重要组成部分,主要目的是对不同的人访问资源进行权限的控制,避免因权限控制缺失或操作不当引发的风险问题,如操作错误,隐私数据泄露等问题。目前在公司负责权限这块,
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2020-11-24