首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
小胖的疯子
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
22
文章 22
沸点 0
赞
22
返回
|
搜索文章
最新
热门
二十、快速排序算法——JAVA实现(递归)
此时pivot的位置就是排好序后的最终位置,此时pivot将数组划分为左右两部分,每部分继续上面的排序操作(推荐递归方式)。
十九、Redis分布式锁、Zookeeper分布式锁
2、设置成功,调用expire(lockkey,timeout),设置锁的过期时间,执行业务,然后调用del(lockkey),释放锁。 6、处理完业务逻辑,再去判断锁是否超时,如果没超时删除锁,如果已超时,不用处理。 5、删除4中监听节点,则客户端的Watcher会收到相应通…
十八、Mysql存储引擎并不只有MyISAM、InnoDB——精髓
2)、表的结构存储于.frm文件中。数据和索引存储在innodb_data_home和innodb_data_path表空间中; 3)、不支持语句级复制,为了保证日志和数据文件的一致性。 4)、支持表空间的概念,innodb只有数据文件概念,但是数据和索引表空间不能分开。支持在…
十七、Mysql之SQL优化查询
11)、Inner join 和 left join、right join、子查询。
十六、Mysql之Explain执行计划
UNION RESULT:UNION的结果。 ALL:表示全表扫描。 10、Extra:包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息。
十五、Mysql之B+Tree
B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化,由于B-Tree中,每个节点中不仅包含数据的key值,还有data值,因为每个节点的存储空间有限制,如果data数据较大时将会导致每个节点能存储的key的数量很小,当data量很大时同样会导致B-Tree的深度较大,增大查询时的磁盘…
十四、Mysql之B-Tree
1、根结点至少有两个子女。 4、所有的叶子结点都位于同一层。 其中,Ki(1≤i≤n)为关键字,且Ki<Ki+1(1≤i≤n-1)。 Ai(0≤i≤n)为指向子树根结点的指针。且Ai所指子树所有结点中的关键字均小于Ki+1。 n为结点中关键字的个数,满足ceil(m/2)-1≤…
十三、Mysql之平衡二叉树(AVL树)
LL:LeftLeft,也称“左左”。插入或删除一个节点后,根节点的左孩子(Left Child)的左孩子(Left Child)还有非空节点,导致根节点的左子树高度比右子树高度高2,AVL树失去平衡。 RR:RightRight,也称“右右”。插入或删除一个节点后,根节点的右…
十二、java知识点——类加载机制(硬货)
2)、验证:确保Class文件的字节流中包含信息符合当前虚拟机要求,不会危害虚拟机自身安全。 直接引用:直接指向目标的指针、相对偏移量或一个间接定位到目标的句柄。有类或接口的解析,字段解析,类方法解析,接口方法解析 5)、初始化:给static变量赋值以及执行静态代码块。 通过…
十一、论jvisualvm使用的重要性
1、打开JDK的bin目录打开jvisualvm.exe主界面列表如下:2、查看对应的进程,查看线程,如:VisualVM3、点击线程dump,查看具体的线程信息:4、VisualGC可以查看堆内存:
下一页
个人成就
文章被点赞
26
文章被阅读
16,375
掘力值
524
关注了
0
关注者
14
收藏集
2
关注标签
11
加入于
2017-10-10