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基于用户的协同过滤算法
发篇老文。。。。很老的文。。。。 什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了,但是火起来实际上是最近这些年的事情,因为互联网的爆发,有了更大的数据量可以供我们使用,推荐算法才有了很大的用武之地。 最开始,所以我们在网上找资料,都是进yahoo,然后分门别类的点进去,找到…
后端的轮子(二)--- 数据库
本篇趟个雷,把数据库纳入到轮子中了,前面说到了数据库其实不算轮子,也说到了其实我写不出来数据库,这里所说的数据库严格来说是关系型数据库,他比轮子复杂多了,是一个和操作系统差不多复杂度的东西,所以才能通过一个oralce养活一家全球50强的公司,其次,数据库太复杂了,要写出来实在…
用机器学习来排序
今天,说说如何用机器学习的办法来进行排序(商品本身的属性排序)。 说起机器学习,是个很大的话题,我也不是专家,但是至少用机器学习这个工具还是没什么大问题的,今天我们深入一下机器学习中的逻辑回归,看看如何用逻辑回归来进行排序。 我尽量不会用大量公式,尽量用说人话的方式说一下机器学…
面壁人VS智子 --- 搜索排序的作弊和反作弊
搜索引擎已经是目前网络流量最大入口,在大搜上,基本上大家打开网页做的第一件事情就是打开一个搜索引擎,然后键入你感兴趣的内容,然后开始浏览。如果是个电商的网站,你打开以后,基本上也是直接键入你感兴趣的内容,然后开始浏览。 电商的搜索引擎带入到店铺和商品的流量是巨面壁人大的(天空飘…
搞机器学习要哪些技能
1. 前言 本来这篇标题我想的是算法工程师的技能,但是我觉得要是加上机器学习在标题上,估计点的人会多一点,所以标题成这样了,呵呵,而且被搜索引擎收录的时候多了一个时下的热门词,估计曝光也会更多点。不过
相关搜索 --- 离线和在线的结合
前面说了相关搜索底层的算法逻辑,本篇会继续以相关搜索为例子介绍一下相关搜索的的在线部分架构和一种常规的算法类系统的工程化方式。 0. 前面的话 在说正题之前还是先来闲扯一下,都说产品经理的想象和最后工程师的实现之间差了十万八千里,同样的,算法的模型和最后的工程化部分也是差了十万…
相关搜索 --- 搜索中的推荐
0. 前面的瞎扯淡 互联网从开始出现,如果就信息获取方面的话,到现在经历了三个大的时期,最开始是人工信息的分类时期,作为一个上了岁数的人,是经历过那个时期的,那个时期如何来找信息呢?我们来看看几张图,下面这张图是1999年1月的搜狐主页,中间那一片就是人工整理出来的分类。 如果…
坑系列 --- 时间和空间的平衡
这是坑系列的最后一弹了,这篇文章非常长,希望你能看完,要是看完有很酣畅的感觉就最好了。这一篇的坑主要来说说架构中时间和空间的平衡吧,这里的时间指代比较广,可能是开发时间,但大部分指的是执行时间,也就是算法的时间复杂度了,而空间就是算法中经常说的空间换时间中的空间了,一个好的系统…
坑系列 —— 缓存 + 哈希 = 高并发?
今天继续坑系列,高可用已经讲过了,当前互联网时代,怎么少的了高并发呢?高并发和高可用一样, 已经变成各个系统的标配了,如果你的系统QPS没有个大几千上万,都不好意思跟人打招呼,虽然可能每天的调用量不超过100。 高并发这个词,我个人感觉是从电商领域开始往外流传的,特别是电商领域…
坑系列 --- 高可用架构的银弹
呵呵,题图是一队困在坑中的鸭子:)作为一个搬砖的,我经常被困着。今天高考,想起15年前的今天(哦,那时候是七月高考),恩,考完了,还不错,然而15年后还是搬砖:) 0. 承上启下 之前那篇文章写出来以后我就觉得会有很多不同的意见,哈哈,那只代表我个人的意见啊,欢迎讨论。 先说说…
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2016-05-31