深度技术宅

常见的集成学习算法一般可以分为两大类：Boosting和Bagging。Boosting类的核心思想在于训练多个弱分类器，最终的结果是这n个弱分类器的和，每一个弱分类器的目...

决策树是机器学习中一种基本的分类与回归算法，也是构成很多集成算法的基础。决策树是基于树的结构来进行判别的，当然也可以认为它本质上是if-then规则的集合。 假设我们要判断...

梯度下降法是机器学习中一种常用到的算法，但其本身不是机器学习算法，而是一种求解的最优化算法。主要解决求最小值问题，其基本思想在于不断地逼近最优点，每一步的优化方向就是梯度的...