首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
Heaven
掘友等级
获得徽章 5
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
4
文章 4
沸点 0
赞
4
返回
|
搜索文章
最新
热门
Java注解之@RequestBody
在 Spring 框架中,@RequestBody 注解的作用是 将 HTTP 请求体中的数据绑定到方法参数
Spark
Spark并行度 Spark作业中,各个stage的task的数量,代表Spark作业在各个阶段的stage的并行度 分为资源并行度(物理并行度)和数据并行度(逻辑并行度) 在Spark Applic
shell脚本
#!/bin/bash 和 #!/bin/sh 的主要区别在于 #!/bin/bash 指定脚本应该由 Bash shell 执行, #!/bin/sh 指定脚本应该由任何 POSIX 兼容 shel
Hive
倾斜原因: map输出数据按照key Hash的分配到reduce中,由于key分布不均匀,业务数据本身的特点、建表时考虑不周等 原因造成的reduce上的数据量差异过大。 key 分布不均匀 业务数
Kafka
什么是Apache Kafka? Kafka适合什么样的场景? Kafka有四个核心的API: [Producer API] 允许一个应用程序发布一串流式的数据到一个或者多个Kafka topic。
Hbase
Hbase存储结构 HBase是一个分布式的、可伸缩的、大数据存储系统。 HBase的存储结构,包括HRegion、HStore、MemStore和StoreFile等核心组件; HBase是一个基于
Zookeeper
简述ZooKeeper的选举机制 客户端对Zookeeper的 ServerList的轮询机制 客户端如何正确处理CONNECTIONLOSS(连接断开)和SESSIONEXPIRED(session
Hadoop、Yarn
Hadoop的联邦机制 为什么会出现联邦? 联邦的实现 主要优点 配置 操作 如何解决Hadoop数据倾斜的问题,
如何快速理解BMS&ECS集群
有感 又回到了大数据岗,本来觉得应该定型在前端了,没想到前领导又一次抛出橄榄枝,真的非常感谢领导了; 再回看之前大数据的知识,突然对大数据全局的认识 上了新的台阶,继续努力吧,希望在全栈的路上越走越远
HarmonyOS之应用状态-AppStorage数据管理
状态管理模块 提供了应用程序的数据存储能力、持久化数据管理能力。 应用状态 AppStorage 是应用全局的UI状态存储,是和应用的进程绑定的,由UI框架在应用程序启动时创建的,为应用程序UI状态属
下一页
个人成就
文章被阅读
2,750
掘力值
151
关注了
5
关注者
2
收藏集
0
关注标签
35
加入于
2023-08-16