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Python分析信用卡反欺诈(上)——逻辑回归、随机森林、SVM三种方法建模比较
本文研究的是大数据量(284807条数据)下模型选择的问题,也参考了一些文献,但大多不够清洗,因此吐血整理本文,希望对大家有帮助;本文试着从数据分析师的角度,设想“拿到数据该如何寻找规律、选那种模型来构建反欺诈模型?”的角度来分析,以业务导向为主,不深究算法原理;
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