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索引下推(Index Condition Pushdown，简称ICP), 是MySQL5.6版本的新特性, 它能减少回表查询次数, 提高查询效率。 https://www...

在MySQL数据库中, 回表（Look Up）指的是在进行索引查询时, 首先通过索引定位到对应页, 然后再根据行的物理地址找到所需的数据行。换句话说, 回表是指根据索引查询...

表锁是在数据库中对整个表进行锁定的机制，通常发生在以下几种情况下： 1. 全表扫描 大规模更新或删除：执行没有索引的 UPDATE 或 DELETE 操作，导致全表扫描。 ...

Spring 事务传播机制有哪些？ Spring 事务传播机制可使用 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED) 来定...

JDK1.7中的ConcurrentHashMap JDK1.7中的ConcurrentHashMap采用了分段锁的形式, 每一段为一个Segment类, 它内部类似Has...

针对消息有序的业务需求, 分为全局有序和局部有序。 全局有序: 一个 Topic 下的所有消息都需要按照生产顺序消费。 局部有序: 一个Topic下的消息, 只需要满足同一...

kafka分区越多越好吗 理论上, 一个topic的分区越多, 整个集群所能达到的吞吐量就越大。 那么实际上, 确实如理论所说的那样吗？显然不是。 kafka分区过多, 会...

在 MySQL 中进行查询优化可以显著提高数据库性能。以下是一些常见的优化策略： 1. 索引优化 使用索引： 确保对查询中使用的列创建适当的索引，尤其是 WHERE、JOI...

输出字段详解 id: 查询中每个选择部分的标识符。id 越大, 优先级越高, 先执行。 **select_type: ** 查询的类型, 例如: SIMPLE: 简单查询,...

一致性 一致性就是数据保持一致, 在分布式系统中, 可以理解为多个节点中数据的值是一致的。 强一致性: 这种一致性级别是最符合用户直觉的, 它要求系统写入什么, 读出来的也...

什么是脑裂？ 脑裂（Split-Brain）是指在分布式系统中, 由于网络分区或通信故障, 集群中的节点被分成多个孤立的子集, 每个子集都认为自己是唯一的主集群。这种情况可...

什么是热点key问题？ 所谓热key问题就是, 突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key。这样会造成流量过于集中, 达到物理网卡上限, 从而导致这台redis的...

什么是Big Key问题？ 在Redis中, 每个key都有一个对应的value, 如果某个 key 的 value 过大, 就会导致Redis的性能下降或者崩溃。 因为R...

当我们谈论Redis数据处理和存储的优化方法时, 「Redis Pipeline」无疑是一个不能忽视的重要技术。 在使用Redis的过程中, 频繁的网络往返操作可能会引发严...

为什么使用lua脚本？ Redis 的 Lua 脚本功能用于在服务器端原子性地执行一系列命令。使用 Lua 脚本可以减少网络往返, 提升性能, 并确保操作的原子性。 原子性...

一、 提纲 二、 过期删除策略 1. 如何设置过期时间？ Redis是可以对key设置过期时间的, 因此需要有相应的机制将已过期的键值对删除, 而这个工作就叫做过期键删除策...

Redis作为一个数据库使用时, 它本身也提供了事务机制的支持。 事务执行期间, Redis服务器不会去中断事务而执行其他客户端的命令请求, 它会将事务中所有的命令都执行完...

Redis 和 Memcached 都是常见的键值对存储系统, 用于缓存数据。下面是Redis和Memcached之间的一些对比: 1. 数据结构支持 Redis: 支持多...

Redis性能高的原因, 总结: 纯内存操作 合理的线程模型 高效的数据结构 合理的数据编码 虚拟内存机制 一、纯内存操作 内存读写是比磁盘读写快很多的。 Redis是基于...