LeonGao

先破误区：别把 Token 当“炫技工具”，能用、可控才是根本 现在不少团队做系统、搭架构，言必谈 Token，觉得不加个 Token 就不够“先进”，甚至为了赶时髦，盲目设计 Token、滥用 To

先破误区：别再只盯着“能不能跑、跑分多高” 很多企业一上手AI编程工具，先看生成速度快不快、代码能不能直接跑、榜单分数高不高，觉得好用就全员放开用，这是最致命的误区。AI-Coding不是个人玩具，是

0、先破后立：别再只看“能跑/跑分/演示很顺”，AI 省下的往往是“写的时间”，不是“用的时间”。 AI 写代码快，快到你以为开发被彻底解放了。但线上从不奖励“写得快”，只惩罚“留了坑”。很多债务不是

这节给你一份“组件契约模板”。它的写法重点不是把信息堆满，而是把争议点提前固定成条款。你们可以把它放进组件库站点、README、或直接放进设计稿旁边的说明区；只要团队默认“以契约为准”，沟通成本会明显

Demo核心说明 本次Demo选取「复杂列表渲染+状态深度管理+组件复用」三个前端高频场景，分别用React（18版本）和Vue（3版本，Composition API）实现相同功能，从 性能、代码简

0、先破后立：别再把 Review 当“挑代码毛病”，AI 时代真正要审的是“改动是否可控、可验证、可撤回”。 以前产出慢，Review 可以细抠实现；现在 AI 产出快，PR 数量暴涨，你还按老办法

0、先破后立：别再把一致性验收当“截图叠一叠”，那只验到了皮；真正决定口碑的是状态、交互、可读性这些细节。 很多团队验收 UI，一上来就盯着间距、颜色、圆角，像在做找不同。结果页面看起来差不多，一用就

0、先破后立：别再只看“能跑/跑分/演示很顺”，上线考验的不是聪明，是可控与可撤回。 AI‑Coding 最容易把团队带沟里的一点是：Demo 很像成功，合进主干也没报错，于是就以为稳了。可线上从不按

0、先破后立：别把 Pencil.dev 当“截图生成代码工具”，那样一致通道一定断 常见误区三件事： 只喂一张设计图：没组件规范、没 token，模型只能猜，出来必漂。 只看能不能跑：能跑不代表和设