一直_在路上

本文分享了Go语言在临床医疗数据平台中的并发编程实战经验。作者通过真实案例解析了Goroutine泄露、资源耗尽等常见问题，并提供了Worker Pool模式解决方案。重点介绍了使用sync.RWMu

Go实战：从零打造百万QPS医疗科技高并发微服务。这篇文章，我想结合我们团队在实际项目中踩过的坑和积累的经验，从零开始，聊一聊如何用 Go 构建一个能够支撑百万 QPS 的高并发服务。这不只是一篇技术

摘要：本文分享了作者在临床试验数据管理领域自研高性能内存数据网格的技术实践。面对传统MySQL+Redis架构在高并发场景下的瓶颈，团队基于Go语言开发了并发安全的内存键值存储系统。

文章摘要：本文分享了在医疗信息系统高并发场景下，如何通过Go技术栈优化缓存系统以支撑百万QPS。针对缓存穿透、击穿和雪崩三大问题，作者提出了实战解决方案：使用布隆过滤器和缓存空值防穿透；

本文分享了医疗IT系统中缓存技术的实战经验。作者基于8年一线经验，指出缓存不仅是提升性能的关键，更是保护数据库稳定性的重要屏障。文章重点讲解了缓存选型原则（读多写少、价值高数据优先）、缓存淘汰策略

《Go语言构建高可用MySQL集群的医疗IT实战》 本文分享了医疗IT系统中构建高可用MySQL集群的实战经验。作者基于8年医疗IT行业经验，针对电子临床试验数据采集等核心系统对数据准确性、安全性

在医疗 IT 领域，技术方案的选择总是趋于保守和稳健，但技术的演进又要求我们不断拥抱变化。希望我今天的分享，能帮助大家在理论和实践之间找到一个平衡点，构建出更加稳定、可靠的系统。

在构建高性能 Web 服务时，Go 语言因其出色的并发模型和简洁的语法而备受青睐。然而，要真正榨干硬件性能，仅仅会写业务逻辑是远远不够的。本文将带你深入 Go HTTP 服务的性能世界，从基础配置到高

在构建任何有一定访问量的后端服务时，我们都必须面对一个现实：依赖的服务可能会失败，用户的请求流量可能会远超预期。如果不做任何保护，一次流量洪峰或一个下游服务的抖动，就可能像推倒第一张多米诺骨牌，引发整