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1. 时间序列定义及分类 定义：时间序列是指建立了观察结果与时间变化的关系，能保预测未来一段时间内的结果和变化情况。数学定义为一个随机变量序列： 其中$x_t$是一个随机变量，也可以写作$\left { X_{t}\right }$。 平稳序列：不存在趋势的序列，各观察值在固定…

这个方法是作为时间序列模型建模的一个baseline方法，可以快速地给具有明显周期性的时间序列进行建模。本方法不需要像ARMA或者Prophet等需要首先判断平稳性并寻找最佳模型参数，主要目标是找到模型的周期因子，再找到周期因子得时候目标已经完成一大半。 计算周期因子：这一步首…

在NLP中有一类任务是根据文章内容来生成摘要。这类任务到目前为止主要分为两类： 抽取型摘要：这种方法依赖于从文本中提取几个部分，例如短语、句子，把它们堆叠起来创建摘要。因此，这种抽取型的方法最重要的是识别出适合总结文本的句子。 抽样型摘要：这种方法应用先进的NLP技术生成一篇全…

1. 介绍 Prophet是Facebook在2017年开源的一个时间序列预测算法，跟ARIMA模型不同的地方在于，从总体来看Prophet算法相当于一个时间序列模型和机器学期模型的一个组合，能更好的去应对噪声的干扰因素。并且和ARIMA模型输出为一个确定值不同，prophet…