A5IDC

在实际AI工程中，数据不平衡是最常见且对模型性能影响最大的挑战之一。尤其在欺诈检测、医疗诊断、故障预测等领域，正负样本比例通常远偏离均衡状态，例如1:1000、1:1000...

一、：大规模推理面临的核心挑战 在工业级AI应用（如推荐系统、搜索排序、智能监控、大规模语义理解）中，推理引擎既要保证低延迟又要支持海量并发请求，同时还要兼顾成本与能耗。传...

在大规模无标签数据泛滥的时代，自监督学习（Self‑Supervised Learning, SSL）作为一种高效利用无标签数据提升模型泛化能力的关键技术，已经成为计算机视...