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逻辑回归等同于使用 sigmoid 激活函数的单神经元 MLP。这个神经元直接将输入特征映射到输出概率，实际上执行的计算与逻辑回归模型相同。因此，逻辑回归可以被视为MLP ...

极大似然估计（MLE）是一种统计方法，用于估计概率模型的参数，使得观测数据的概率最大化。逻辑回归（LR）是一个分类算法，它通过sigmoid函数将特征的线性组合映射到(0,...

矩阵分解核心思想是将原始的交互矩阵分解为两个低秩矩阵的乘积，分别代表用户和物品的潜在特征。通过这种分解，算法可以在用户和物品的潜在特征空间内计算它们之间的相似度，进而预测用...

RAG（检索增强生成）结合了检索和生成技术，以改进自然语言处理。通过从大型知识库检索相关信息，然后将这些信息融入生成模型来生成响应，RAG能够提供更准确、信息丰富的答案，适...

* L1正则化倾向于产生更多的零权重或稀疏权重矩阵，从而实现特征选择。 * L2正则化则倾向于分散权重到所有特征上，使得权重值更小、更平均。...