高性能服务器

算力对训练模型的重要性日益凸显。随着大模型训练的流行，全球显卡和算力正在快速增长。算力后周期市场也在迅速崛起。

在当今时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，推动着各个领域的创新与变革。作为人工智能技术的核心引擎之一，高性能GPU扮演着至关重要的角色。在这个领域，英伟达的H100无疑是一款备受瞩目的高端产品。

近年来，全球范围内的芯片禁令不断升级，给许多企业和科研机构带来了很大的困扰，需要在技术层面进行创新和突破。一方面，可以探索使用国产芯片和其他不受限制的芯片来替代被禁用的芯片

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随着生成式AI应用的迅猛发展，我们正处在前所未有的大爆发时代。在这个时代，深度学习模型的部署成为一个亟待解决的问题。尽管GPU在训练和推理中扮演着关键角色，但关于它在生成式AI领域的误解仍然存在。

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训练和微调大型语言模型对于硬件资源的要求非常高。目前，主流的大模型训练硬件通常采用英特尔的CPU和英伟达的GPU。然而，最近苹果的M2 Ultra芯片和AMD的显卡进展给我们带来了一些新的希望。

据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的报告显示，我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型，几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方面，中国14个省区市都在积极开展工作，其中北京拥有38个项目，广东