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1年前
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液冷是大模型对算力需求的必然选择?|英伟达 GTC 2024六大亮点
本文将重点探讨算力的演进,深入分析在不同领域中算力如何成为推动进步的基石;着眼于液冷如何突破算力瓶颈成为引领未来的先锋...
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1年前
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英伟达要小心了!爆火的Groq芯片能翻盘吗?AI推理速度「吊打」英伟达?
随着科技的飞速发展,人工智能公司Groq挑战了英伟达的王者地位,其AI芯片不仅展现出卓越的实力,还拥有巨大的潜力。...
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1年前
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7万张H100打造的Open AI文生视频Sora功能原理详解|Sora注册全攻略
近日,OpenAI发布的基于Transformer架构的文生视频Sora,可谓是在AI圈掀起新的热潮。该模型具有强大的视频生成能力,可产生高达一分钟的高清视频。...
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1年前
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CES亮点:AI赋能与产业创新 | DALL-E 3、Stable Diffusion等20+图像生成模型综述
随着科技飞速发展,CES(国际消费电子展)已然成为全球科技产业的风向标,每年的CES大会都是业界瞩目的盛事。回顾2024年CES大会,不难发现其亮点纷呈,其中以人工智能的深...
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1年前
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展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命?
2023年是人工智能发展的重要转折年,企业正在从业务数字化迈向业务智能化。大模型的突破和生成式人工智能的兴起为企业实现产品和流程的革新提供了先进工具,引领产业迈入智能创新的...
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1年前
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AGI时代的奠基石:Agent+算力+大模型是构建AI未来的三驾马车吗?
AI Agent的训练离不开算力,服务器作为一个强大的计算中心,为AI Agent提供算力基础,支持其进行复杂计算和处理大规模数据的任务,包括模型训练、推理和处理大规模数据...
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1年前
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AI PC元年会带火PC集群吗?云游戏迎来黄金时代。Stable Diffusion显存之选:12G及格,16G自由,24G上天
★Stable Diffusion;stable;diffusion;SD;stablediffussion;sadtalker;PC集群;PC Farm;PC农场;GPU...
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1年前
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探索AIGC未来:CPU源码优化、多GPU编程与中国算力瓶颈与发展
近年来,AIGC的技术取得了长足的进步,其中最为重要的技术之一是基于源代码的CPU调优,可以有效地提高人工智能模型的训练速度和效率,从而加快了人工智能的应用进程。...
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1年前
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马斯克星链与芯事:30亿炸出卫星互联网革命,GPU算力创无限可能!
据最新消息,马斯克“千人上火星计划”又一次未能如愿。据不完全统计,他在星舰项目上投入至少30亿美元,总投入超过200亿人民币。然而,尽管投入巨大,星舰研发道路仍然充满坎坷。...
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1年前
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多GPU训练大型模型:资源分配与优化技巧 | 英伟达将推出面向中国的改良芯片HGX H20、L20 PCIe、L2 PCIe
在人工智能领域,大型模型因其强大的预测能力和泛化性能而备受瞩目。然而,随着模型规模的不断扩大,计算资源和训练时间成为制约其发展的重大挑战。特别是在英伟达禁令之后,中国AI计...
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1年前
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GPT-4 Turbo 发布 | 大模型训练的新时代:超算互联网的调度与调优
算力对训练模型的重要性日益凸显。随着大模型训练的流行,全球显卡和算力正在快速增长。算力后周期市场也在迅速崛起。...
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1年前
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探秘英伟达显卡的制造之路 | 英伟达断供GPU,中国大模型何去何从?
在当今时代,人工智能技术正以前所未有的速度发展,推动着各个领域的创新与变革。作为人工智能技术的核心引擎之一,高性能GPU扮演着至关重要的角色。在这个领域,英伟达的H100无...
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1年前
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一文详解多模态大模型发展及高频因子计算加速GPU算力 | 英伟达显卡被限,华为如何力挽狂澜?
近年来,全球范围内的芯片禁令不断升级,给许多企业和科研机构带来了很大的困扰,需要在技术层面进行创新和突破。一方面,可以探索使用国产芯片和其他不受限制的芯片来替代被禁用的芯片...
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1年前
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高性能计算与多模态处理的探索之旅:英伟达GH200性能优化与GPT-4V的算力加速未来
★多模态大模型;GPU算力;LLMS;LLM;LMM;GPT-4V;GH200;图像识别;目标定位;图像描述;视觉问答;视觉对话;英伟达;Nvidia;H100;L40s;...
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1年前
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深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析
随着生成式AI应用的迅猛发展,我们正处在前所未有的大爆发时代。在这个时代,深度学习模型的部署成为一个亟待解决的问题。尽管GPU在训练和推理中扮演着关键角色,但关于它在生成式...
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2年前
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高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践
★深度学习;模式识别;图像处理;人工智能建模;人工智能;深度学习算法;强化学习;神经网络;卷积神经网络;人工神经网络;VIBE算法;控制系统仿真;机器学习;高性能计算;数据...
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2年前
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如何在SAM时代下打造高效的高性能计算大模型训练平台
关键词:SAM;PCB;SA-1B;Prompt;CV;NLP;PLM;BERT;ZSL;task;zero-shot;data;H100、H800、A100、A800、L...
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2年前
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英伟达 H100 vs. 苹果M2,大模型训练,哪款性价比更高?
训练和微调大型语言模型对于硬件资源的要求非常高。目前,主流的大模型训练硬件通常采用英特尔的CPU和英伟达的GPU。然而,最近苹果的M2 Ultra芯片和AMD的显卡进展给我...
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2年前
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探索大模型世界的多元算力:CPU、GPU与算存互连的复杂比较与重要性分析
据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的报告显示,我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型,几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方面,中国14个省区市都在积极开展工作,...
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2年前
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揭秘A100、A800、H800、V100在高性能计算与大模型训练中的地位
英伟达前段时间发布GH 200包含 36 个 NVLink 开关,将 256 个 GH200 Grace Hopper 芯片和 144TB 的共享内存连接成一个单元。...
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