培根请加蛋

2024 年单细胞大模型最近出了不少，现在来整理一下。单细胞大模型和语言大模型类似，以 transformer 为基础的模型在大规模数据上进行训练，微调后适应各个下游任务。

人工神经网络在解决特定严格任务的分类问题方面蓬勃发展，通过从不同训练阶段的广义学习行为获取知识。由此产生的网络类似于一个静态的知识实体，在不针对原始任务的情况下努力扩展这些知识，从而导致灾难性的遗忘。

时间序列分析是数据挖掘社区中的焦点，是提取对无数实际应用程序至关重要的有价值见解的基石。基础模型（FM）的最新进展从根本上重塑了时间序列分析的模型设计范式，在实践中推动了各种下游任务。

2023 年度的人工智能和数据挖掘顶刊已经出炉，在此把关于 Federated Learning 的部分筛选出来。