人工智能技术与咨询

为优化计算、提高补偿精度,提岀一种基于TensorFlow框架的震波逆时偏移补偿方法，将传统循环 生成对抗网络(CycleGAN)与注意力机制(Attention)相融合

从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。 随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能。

人工智能是一场数字游戏，训练耗时耗力 超网络可以在几分之一秒内预测出新网络的参数 超网络的表现往往可以跟数千次 SGD 迭代的结果不相上下，有时甚至是更好，超网络有望让深度学习大众化。

resnet 又叫深度残差网络，图像识别准确率很高，深度网络的退化问题。深度网络难以训练，梯度消失，梯度爆炸，resnet 解决了这个问题，并且将网络深度扩展到了最多152层。怎么解决的呢？

Citadel 的研究人员最近开发了一种深度神经网络（DNNs），可以检测一种称为分布式拒绝服务（DDoS）DNS 放大的网络攻击，然后使用两种不同的算法生成可以欺骗 DNN 的对抗性示例。

1.图嵌入是一种将图数据（通常为高维稠密的矩阵）映射为低微稠密向量的过程,如图。图嵌入需要捕捉到图的拓扑结构，顶点与顶点的关系，以及其他的信息 （如子图，连边等）。如果有更多的信息被表示出来，那么下游

连续分片线性函数是一类具备局部线性特性和全局非线性特性的连续函数。具有特定表示模型的连续分片线性函数能够对紧集上的任意连续函数进行全局逼近。

非战争军事行动是指武装力量为维护国家安全和发展利益而实施的不直接构成战争的军事行动。当前，世界政治多极化和经济全球化进程不断加深，各国在不断加强军事力量建设的同时，也越来越强调军事力量的非战争运用。

图神经网络是几何深度学习的一部分，研究具有结构属性、拓扑性质的数据的学习和预测任务。图神经网络的每一个特征提取层都会对节点的特征和连接的特征进行更新，这种更新模式被叫作消息传递模式。