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如果所有的服务调用都使用 HTTP 请求，在分布式系统中可能会面临以下几个问题： 性能瓶颈和延迟 • 请求开销：HTTP 请求通常是基于 文本协议（JSON, XML 等）。

资深Java后端工程师需要了解Kafka的问题排查和解决，所以用户可能是在实际工作中遇到了问题，或者想提前预防。首先，Kafka的常见问题有哪些呢？比如消息堆积、性能下降、数据丢失、重复消费等。

你这个想法很棒，是一个典型的规则引擎式设计，通过将每个发放红包的业务规则抽象成 Handler（处理器） ，实现一个可配置的、可扩展的链式校验系统。

CPU 使用率飙升通常是服务不稳定或系统负载过高的表现，可能会导致应用响应迟缓、请求超时等问题。对 CPU 飙高的排查需要迅速定位问题的根源，避免影响业务的正常运行。

线上 Redis 机器爆了，如何优化？ 当 Redis 机器出现爆满（CPU 100%、内存溢出、请求超时等情况），需要迅速排查问题并采取优化措施。可以从 排查 Redis 负载、优化数据结构等处理。

WMS库存抽象层设计方案,通过三层解耦架构实现弹性扩展： 1. 接口抽象层（定义标准操作协议） 2. 策略控制层（库存分配策略） 3. 适配器层（对接不同业务系统）

构建一个交易系统，涉及 支付、订单、库存、物流 等模块。以下是详细的 Java 设计方案，包含 架构选型、数据库设计、业务流程 以及 代码实现。

一、架构与设计优化 方向 具体策略 预期收益 服务分层解耦 采用DDD领域驱动设计，分离核心交易逻辑与辅助服务（如日志、通知） 核心链路性能提升30%-50% 读写分离架构 用CQRS模式拆分命令流.

在后台系统中，对加密信息进行模糊查询是一个 复杂 但 可解决 的问题。常见的加密算法（AES、RSA、SHA 等）都难以直接支持模糊查询，因为它们的结果是不可逆和不可预测的。