为了工作拼命学习的大数据小白
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- 8月3日打卡，今日学习《分布式系列第一弹：分布式一致性！》。通过阅读本篇文章我了解到了分布式的两个理论：CAP理论以及BASE理论，还了解到了分布式一致性协议：两阶段提交协议(2PC)和三阶段提交协议(3PC），以及TCC协议的运行过程。评论点赞
- 8月2日打卡，今日学习《基于代价的慢查询优化建议》。通过阅读本篇文章我了解到了关注慢查询即是关注故障本身，以及美团是如何利用数据库的优化器来优化慢查询的，并给出索引建议，评估跟踪建议质量，运营治理慢查询。评论点赞
- 8月1日打卡，今日学习《一文讲清HBase存储结构》。通过学习本篇文章，我了解到了Hbase的逻辑存储结构、物理存储结构、HBase的架构、Hbase读取数据的过程以及HBase 写入数据的过程。更加深入的了解了Hbase。评论点赞
- 7月31日打卡，今日学习《Spark的Shuffle总结分析》。通过阅读本篇文章我了解到了Spark中的Shuffle机制。了解了Shuffle的原理，以及步骤介绍、各种模式的Shuffle。评论点赞
- 7月30日打卡，今日学习《一文搞懂 K8s 准入控制（Admission Controller）》。通过阅读本文，我清楚的认识到了 kube-apiserver 请求处理过程中一个很重要的部分：准入控制器（Admission Controller）。评论点赞
- 7月29日打卡，今日学习《5小时推开Spark的大门——02.搭建开发环境。》。通过阅读本篇文章，我学会了如何搭建spark环境，以及在idea上配置相关环境。还学习到了创建一个小项目的步骤。评论点赞
- 7月28日打卡，今日学习《SparkSQL 在企业级数仓建设的优势》，通过阅读本篇文章，我了解到了企业级数仓构建需求、企业级数仓技术选择、SparkSQL 如何支撑企业级数仓以及Spark SQL 服务器。清晰的认识到了当前企业构建数仓的主流方向，以及Spark在未来必定会大放异彩。评论点赞
- 7月27日打卡，今日学习《基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案》，了解到了一种实时风控解决方案的整体架构，还有风控系统的介绍以及分析系统，通过阅读，我了解到了一个风控系统的底层逻辑以及原理，更加深入的了解到了Flink在实际中的应用。评论点赞
- 7月26日打卡，今日学习《我们为什么放弃 MongoDB 和 MySQL，选择 TiDB》，了解到了MongoDB、Mysql和TiDB的介绍与区别，了解到了作为一门新的数据库技术TiDB的优势。评论点赞