随想笔记

介绍了在pytorch下tensorboard使用教程，总结了常见的的可视化图表类型，以及安装和启动教程。

最近使用的MAC经常出现卡顿和发烫的问题，严重影响开发效率和mac的使用。本文利用二分查找来排查VSCode插件的问题。

本文使用LangChain+ChatGLM来实现一个简单的基于本地知识库的问答系统，可以在完全不使用openai提供的api来完成本地知识库问答系统的搭建。

本文尝试利用LLM+LangChain+stable diffusion实现一句话自动生成图片的功能，简化stable diffusion提示词的书写。

本文实践了使用Stable Diffusion的Segment Anything扩展来实现换装。总结了实践流程和遇到的一些问题。

利用本地GPU进行Stable Diffusion Lora训练实践总结。熟悉训练的整个流程，包括数据处理、数据标注和训练等。

利用Google Colab 进行Stable Diffusion Lora训练实践总结。熟悉训练的整个流程，包括数据处理、数据标注和训练等。

最新一段时间一直在学习LangChain相关的文档，发现LangChain提供了非常丰富的生态，并且也可以让业务非常方便的封装自己的工具，接入到LangcChain的生态中，比如切换不同向量存储（Ve

LangChain的交互过程往往比较复杂，如果想深入了解其交互过程，我们可以通过python的debug能力来调试，但是debug调试往往效率比较低，可能还会打断正常的逻辑流转。最近在查看LangCh