随想笔记

Continue是一款​​开源、可高度定制化的AI代码助手​​，本文简单总结下了Continue中代码索引构建的整个流程。

探讨了MCP（Model Context Protocol）协议在AI应用开发中的应用及其客户端实现技术，重点分析了MCP协议如何连接AI模型与多元数据工具，并详细介绍了几种常见的MCP客户端实现方案

MCP（Model Context Protocol）是一种开放的标准化协议，类似于AI应用的USB-C接口，用于统一大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具之间的安全双向连接，实现上下文信息的标准化

本文简单介绍了使用Ollama来快速启动和运行大语言模型的流程，同时介绍了一些有趣的和Ollama相关的应用。

安装 安装comfyui 下载ComfyUI 配置&下载模型 下载模型到ComfyUI/models目录下 如果是已安装Stable Diffusion Webui，可以直接配置Stable Diff

安装 通过git源码方式安装 基本设置 Ultralytics Settings 查看配置 修改配置 可视化配置 tensorboard clearml 训练 命令行方式 batch：默认16 代码方

介绍Llama2模型训练的整个流程，包括收集到的一些数据集资源，以及一些部署相关的流程和实操记录。以供后续查阅

最近在尝试做图像目标检测相关的模型训练工作，但是如果想要实现一个模型的训练，数据集是至关重要，而目标检测数据集的制作相对于图像分类要复杂一些，记录了使用Label Studio实现数据集自动标注的过程

本文基于huggingface提供的resnet-50来做模型的微调，用于业务自己特定任务的训练，记录了模型的训练、评估过程。