整数智能AI研究院

整数智能斩获CCTV“2025中国AI创业十骏”，将继续秉持“人工智能行业的数据合伙人”的理念，持续推动AI最前沿领域的研究与应用。...

5月29日，整数智能、2077AI开源基金会与量子位共同举办了一场围绕形式化证明、大模型与AI数学未来的技术圆桌。这是本次直播的回顾。...

FormalMATH为学术界和工业界提供了最新一代的严苛检验平台，推动AI自动数学推理能力持续向更广泛、更深层的知识挑战演进。...

5月17日，整数智能受邀参加2025数据安全发展大会，并在会上进行中国数安港入驻重点企业项目签约仪式。...

2025年4月24日，由民建浙江省委会、浙江省工商联、中国投资发展促进会主办的第九届万物生长大会在杭州顺利举行。大会发布《2025浙江独角兽企业系列榜单》。...

新年伊始，“杭州六小龙”爆火出圈，展现了杭州在大模型、算力、基础软件等领域的新锐力量。然而，杭州的AI版图远不止六小龙，一大批在细分领域崭露头角的创新公司也在快速涌现，为这...

2025年4月11日，钱江世纪城第四届“世纪云想”企业年度路演活动在杭州成功举办。来自数字经济、信息技术及商贸等领域的18家优秀企业代表齐聚一堂。...

2025第九届大会发布浙江独角兽培育体系，杭州AI生态全景亮相。整数智能创始人荣获第九届万物生长大会颁布的“新锐创业之星“...

在本期Agent开源数据集分享中，我们整理了多个Agent开源数据集，涵盖网页操作、软件工程等多个任务和计划、多步推理、反思等多个核心能力。...

上海人工智能实验室与2077AI等多家机构共同开源的OmniDocBench项目，成功解决了现有测评体系在文档类型多样性和评估纬度完整性方面的不足。...

半自动化的Occupancy标签标注流程可显著降低标注成本，同时提升标注效率和质量。不仅适用于当前的自动驾驶技术，还为未来的3D感知任务提供了强有力的支持。...

视频字幕数据集通过构建多模态、时序化的训练信号、精心设计的标注体系，引导模型学习人类理解视频的认知逻辑。...

数学和逻辑推理作为科学和工程的基础，它们在解决复杂问题时发挥着关键作用。大模型通过增强的推理能力，可以更好地模拟人类解决问题的方式，从而在科学研究、医疗诊断、金融分析等领域...

AutoKaggle为数据科学家提供了一个端到端的数据处理解决方案，帮助简化和优化日常数据科学工作流程，同时我们也极大的降低了数据科学的门槛，可以帮助更多没有相关背景的使用...

视频问答数据集为模型提供了丰富的语言生成训练素材，通过对大量问题和答案的学习，模型能够掌握不同类型问题的回答方式和语言表达方式，提高语言生成的流畅性和准确性。...

视频数据集为大模型提供了丰富的时空信息，使模型能够学习物体运动、场景变化和事件发展等动态特征。高质量的视频数据集涵盖了多样化的场景、动作和情境，这有助于提高模型的泛化能力。...

人工智能大模型与应用系统的可靠性也变得越来越至关重要，同时复杂性的增加也使得应用的可靠性高越来越难以保证。为了确保AI系统的表现符合预期，AI模型评估（Evaluation...

随着大型语言模型（Large Language Models，LLMs）的迅速发展，越来越多的企业开始考虑将LLM应用于实际业务中。然而，在落地LLM的过程中，数据成本往往...

随着人工智能技术的迅猛发展，大模型评估已成为AI领域的关键议题。本文将聚焦于文本大语言模型的评估方法，从文本大语言模型的能力维度和评估方法两个维度，系统性地解析其评估体系...

模型能力的提升需要高度有效的数据集作为训练基础，数据集的数量和质量极大影响着大规模强化学习算法的训练。...