架构师日志

从复杂的文本中，将非结构化数据，提取成结构化的数据。 尽管当前的LLM已经具备了通识领域非常强大的自然语言理解能力，但是对于专业领域依然力不从心。LangExtract正是为了解决这一问题而出现的。

本篇文章介绍了真实业务背景下使用LangExtract从非结构化文本中提取结构化数据的案例，代码可运行。参照本案例，可以帮助大家在实际业务场景下，做此类需求时更加明确知道如何去落地。

在日常工作中，常需要通过各项数据指标，确保驱动版本项目进展正常推进，并通过各种形式报表数据，日常总结日报、周会进展、季度进行总结输出归因，分析数据变化原因，做出对应决策变化，优化运营方式，目

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