快手技术

快手音视频技术团队提出了全新的双向智能视频编码方法 —— BRHVC。该方法不仅在压缩性能上显著超越业内最先进的端到端智能视频编码方案，也成功超越最新标准的 VTM-RA 编码。

13篇入选，1篇Spolight！快手在 NeurIPS 2025 战绩亮眼！这些论文涵盖视频生成与优化、多模态大模型评估与鲁棒性研究、视频压缩与表征、情感计算与跨模态同步、以及实时视频流分析与应用等

“素材又被拒了，到底哪里不行？”，你知道有问题，却不知道问题在哪？别着急！快手AhaEdit革新广告审核：从风险拦截到自动修复，让违规广告分钟级“自愈”。

别想太多，其实AI可以又简单又轻松！HiPO框架在简单问题上秒回，在复杂问题上深思，实现效率与准确率的双赢！

近日，快手正式发布全新推出的端到端多目标融合排序框架——EMER。该框架以其“会比较、自进化”的核心能力，重构了传统依赖人工经验公式的推荐模式。


快手低代码搭建平台（简称“积木”）是快手核心的运营活动页面构建基础设施，目前已承担90%以上的活动页面搭建工作。在2025年CNY内容会场中，共包含18个会场和40多个页面。

快手可灵团队（Kling Team） 提出了一种名为 MIDAS的新型框架，通过自回归视频生成结合轻量化扩散去噪头，实现了多模态条件下实时、流畅的数字人视频合成。

针对于利用生成模型直接建模出价策略目前仍面临两大核心挑战，快手提出 GAVE 算法和 CBD 算法的技术解决方案。