快手技术

Keye-VL-671B-A37B 正式发布！作为快手新一代旗舰多模态大语言模型，在保持基础模型强大通用能力的前提下，对视觉感知、跨模态对齐与复杂推理链路进行了系统升级。

快手 KwaiKAT 团队与南京大学刘佳恒老师 NJU-LINK 合作推出 SWE-Compass ——一个涵盖 8 大任务类型、8 大编程场景、10 种编程语言的代码智能统一评估框架。

尽管流匹配模型已成为图像与视频生成的基石，但在处理复杂场景与文本渲染时仍面临挑战。为此，港中文MMLab、清华大学与快手可灵团队联合提出了Flow-GRPO，开创性地将在线强化学习引入流匹配模型训练。

快手音视频技术团队提出了全新的双向智能视频编码方法 —— BRHVC。该方法不仅在压缩性能上显著超越业内最先进的端到端智能视频编码方案，也成功超越最新标准的 VTM-RA 编码。

13篇入选，1篇Spolight！快手在 NeurIPS 2025 战绩亮眼！这些论文涵盖视频生成与优化、多模态大模型评估与鲁棒性研究、视频压缩与表征、情感计算与跨模态同步、以及实时视频流分析与应用等

“素材又被拒了，到底哪里不行？”，你知道有问题，却不知道问题在哪？别着急！快手AhaEdit革新广告审核：从风险拦截到自动修复，让违规广告分钟级“自愈”。

别想太多，其实AI可以又简单又轻松！HiPO框架在简单问题上秒回，在复杂问题上深思，实现效率与准确率的双赢！

近日，快手正式发布全新推出的端到端多目标融合排序框架——EMER。该框架以其“会比较、自进化”的核心能力，重构了传统依赖人工经验公式的推荐模式。