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AI 能写代码,但它造不出软件
# AI 能写代码,但它造不出软件 最近,我收到越来越多这样的消息:陌生人发来一段 AI 生成的代
AI大模型原理与API使用
一、AI基础知识 1. 什么是AI? AI(人工智能)的核心目标是让机器能够执行通常需要人类智能的任务,例如语言理解、图像识别、复杂问题解决等。 早期阶段:以规则为基础的专家系统,依赖预设的逻辑和规则
不会写提示词?难怪你的AI总在胡说八道!
你有没有过这样的经历?满怀期待地问大模型一个问题,结果它一本正经地胡说八道,编造数据、张冠李戴,甚至“自信满满”地给出错误答案。
AI 并不懂文字,它只认向量:一文搞懂 Embedding
当你问 AI “什么是人工智能?”时,它真的“读懂”了这几个字吗?其实,AI 根本不理解文字的含义——AI 的“读懂”全是假象!真实逻辑:文本一向量,靠 Embedding 赋能。
一文看懂主流向量数据库:选型不再踩坑
大模型时代,向量数据库成了AI应用的“记忆中枢”。从智能客服到个性化推荐,语义搜索的背后,都是它在高效匹配高维向量。但 FAISS、Milvus、Pinecone、Chroma、Qdrant……这么多
手把手教你用 RAG 打造专属知识库问答系统
大模型回答不准?RAG来帮忙!本文详解检索增强生成原理,并手把手教你用LangChain+Faiss搭建本地知识库问答系统,让AI回答有据可查、专业可靠。
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2025-12-16