吴伟鹏
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#青训营笔记创作活动#
2月14日打卡day33
今日学习redis的限流，介绍了令牌桶和漏桶，还学习了使用nginx实现限流的方式。还学习了布隆过滤器，幂等的实现，incr的作用
2月14日打卡day33
今日学习redis的限流，介绍了令牌桶和漏桶，还学习了使用nginx实现限流的方式。还学习了布隆过滤器，幂等的实现，incr的作用
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#青训营笔记创作活动#
2月13日打卡day32
今日学习go基础语法50问，1.使用值为 nil 的 slice、map会发生啥
允许对值为 nil 的 slice 添加元素，但对值为 nil 的 map 添加元素，则会造成运行时 panic。
// map 错误示例
func main() {
var m map[string]int
m["one"] = 1 // error: panic: assignment to entry in nil map
// m := make(map[string]int)// map 的正确声明，分配了实际的内存
}
// slice 正确示例
func main() {
var s []int
s = append(s, 1)
}
复制代码
2.访问 map 中的 key，需要注意啥
当访问 map 中不存在的 key 时，Go 则会返回元素对应数据类型的零值，比如 nil、’’ 、false 和 0，取值操作总有值返回，故不能通过取出来的值，来判断 key 是不是在 map 中。
检查 key 是否存在可以用 map 直接访问，检查返回的第二个参数即可。
// 错误的 key 检测方式
func main() {
x := map[string]string{"one": "2", "two": "", "three": "3"}
if v := x["two"]; v == "" {
fmt.Println("key two is no entry") // 键 two 存不存在都会返回的空字符串
}
}
// 正确示例
func main() {
x := map[string]string{"one": "2", "two": "", "three": "3"}
if _, ok := x["two"]; !ok {
fmt.Println("key two is no entry")
}
}
2月13日打卡day32
今日学习go基础语法50问，1.使用值为 nil 的 slice、map会发生啥
允许对值为 nil 的 slice 添加元素，但对值为 nil 的 map 添加元素，则会造成运行时 panic。
// map 错误示例
func main() {
var m map[string]int
m["one"] = 1 // error: panic: assignment to entry in nil map
// m := make(map[string]int)// map 的正确声明，分配了实际的内存
}
// slice 正确示例
func main() {
var s []int
s = append(s, 1)
}
复制代码
2.访问 map 中的 key，需要注意啥
当访问 map 中不存在的 key 时，Go 则会返回元素对应数据类型的零值，比如 nil、’’ 、false 和 0，取值操作总有值返回，故不能通过取出来的值，来判断 key 是不是在 map 中。
检查 key 是否存在可以用 map 直接访问，检查返回的第二个参数即可。
// 错误的 key 检测方式
func main() {
x := map[string]string{"one": "2", "two": "", "three": "3"}
if v := x["two"]; v == "" {
fmt.Println("key two is no entry") // 键 two 存不存在都会返回的空字符串
}
}
// 正确示例
func main() {
x := map[string]string{"one": "2", "two": "", "three": "3"}
if _, ok := x["two"]; !ok {
fmt.Println("key two is no entry")
}
}
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#青训营笔记创作活动#
2月12日打卡day31
今日学习mysql采用带双向指针的b+tree。
聚簇索引和非聚簇索引的根本区别：
聚簇索引中，表数据和索引数据是按照相同顺序存储的，非聚簇索引则不是。
聚簇索引在一张表中是唯一的，只能有一个，非聚簇索引则可以存在多个。
聚簇索引在逻辑+物理上都是连续的，非聚簇索引则仅是逻辑上的连续。
聚簇索引中找到了索引键就找到了行数据，但非聚簇索引还需要做一次回表查询。
InnoDB-非聚簇索引与MyISAM-非聚簇索引的区别：
InnoDB中的非聚簇索引是以聚簇索引的索引键，与具体的行数据建立关联关系的。
MyISAM中的非聚簇索引是以行数据的地址指针，与具体的行数据建立关联关系的。
一般来说，由于MyISAM引擎中的索引可以根据指针直接获取数据，不需要做二次回表查询，因此从整体查询效率来看，会比InnoDB要快上不少。
2月12日打卡day31
今日学习mysql采用带双向指针的b+tree。
聚簇索引和非聚簇索引的根本区别：
聚簇索引中，表数据和索引数据是按照相同顺序存储的，非聚簇索引则不是。
聚簇索引在一张表中是唯一的，只能有一个，非聚簇索引则可以存在多个。
聚簇索引在逻辑+物理上都是连续的，非聚簇索引则仅是逻辑上的连续。
聚簇索引中找到了索引键就找到了行数据，但非聚簇索引还需要做一次回表查询。
InnoDB-非聚簇索引与MyISAM-非聚簇索引的区别：
InnoDB中的非聚簇索引是以聚簇索引的索引键，与具体的行数据建立关联关系的。
MyISAM中的非聚簇索引是以行数据的地址指针，与具体的行数据建立关联关系的。
一般来说，由于MyISAM引擎中的索引可以根据指针直接获取数据，不需要做二次回表查询，因此从整体查询效率来看，会比InnoDB要快上不少。
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#青训营笔记创作活动#
2月11打卡day30
今日学习mysql单表存储原理与建议大小。Mysql 的表数据是以页的形式存放的，页在磁盘中不一定是连续的。
页的空间是 16K, 并不是所有的空间都是用来存放数据的，会有一些固定的信息，如，页头，页尾，页码，校验码等等。
在 B+ 树中，叶子节点和非叶子节点的数据结构是一样的，区别在于，叶子节点存放的是实际的行数据，而非叶子节点存放的是主键和页号。
索引结构不会影响单表最大行数，2kw 也只是推荐值，超过了这个值可能会导致 B + 树层级更高，影响查询性能。
2月11打卡day30
今日学习mysql单表存储原理与建议大小。Mysql 的表数据是以页的形式存放的，页在磁盘中不一定是连续的。
页的空间是 16K, 并不是所有的空间都是用来存放数据的，会有一些固定的信息，如，页头，页尾，页码，校验码等等。
在 B+ 树中，叶子节点和非叶子节点的数据结构是一样的，区别在于，叶子节点存放的是实际的行数据，而非叶子节点存放的是主键和页号。
索引结构不会影响单表最大行数，2kw 也只是推荐值，超过了这个值可能会导致 B + 树层级更高，影响查询性能。
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#青训营笔记创作活动#
2月10日打卡day29
今日学习mysql，对于MySQL中大部分常用的命令基本上都已经罗列，以后如若忘记某个函数名称、某条语句的语法等等，都可以直接在本章中快捷搜索，但本篇仅仅只写出了基本的语法，实际数据库开发中往往还需要结合业务，来编写更为复杂的SQL语句~
2月10日打卡day29
今日学习mysql，对于MySQL中大部分常用的命令基本上都已经罗列，以后如若忘记某个函数名称、某条语句的语法等等，都可以直接在本章中快捷搜索，但本篇仅仅只写出了基本的语法，实际数据库开发中往往还需要结合业务，来编写更为复杂的SQL语句~
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