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问卷调查是了解用户需求的重要桥梁，但搭建这座桥的过程却常常让人抓狂：复杂的选项配置、呆板的界面设计、繁琐的数据管理…… 调研为什么总是这么“肝”？ 今天，HelloGitHub 带来的开源调研系统 X

教学内容继续从理论出发，逐步深入源码解析；本年更进一步，构建起涵盖“全栈开发 + 跨端架构 + AI 应用实践”的一体化技术体系。

LogicEngine 是滴滴开源项目里沉淀的逻辑引擎，支持业务领域内复杂的逻辑编排与动态渲染。架构基于规则引擎思路设计和实现，通过简单配置即可实现高级逻辑编排能力的扩展。

此部分属于题型物料化设计的扩展，本篇主要围绕设置器物料的原理进行分享。 设置器主要用于问卷、题目属性值的设置，每一个设置器对应一个属性值管理。

问卷组成具有高灵活性，此业务特征带来问卷编辑能力的高复杂性设计。 我们将问卷编辑页划分为五大子领域，进行产品能力聚类，同时指导系统模块化设计和开发、基于模块编排和管理。

题目是问卷的核心基础组成部分。本篇开始主要围绕前端物料库维护的题型展开设计原理的分析。基于实现，题型主要用于两个关键业务场景。

本文主要围绕题型物料原理设计展开。实现​ 一个题目结构的组成如下，不同场景能力基于容器实现，不同题型差异一般在于答题区域，通过答题控件实现。

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本文介绍了如何通过 Schema 来表达领域知识和数据定义，以支持多样化的应用场景。文章分为两部分：问卷业务协议（问卷 Schema）和物料协议（UI Schema），并详细阐述了问卷基础信息和题型信