颜如玉

背景介绍 写这篇文章得从一个现象说起。使用Mybatis Plus的开发可能对如下代码非常熟悉： 假设存在一个数据库表的映射结构，我们叫它SimpleModel 我们有一个根据otherId获取数据库

1. 判断数字是否为2的幂 技巧: n & (n-1) == 0 且 n > 0 原理: 2的幂在二进制中只有一个1位，减1后所有低位都变成1，高位变成0，两者按位与结果为0。 例子: 2. 交换两个

Redis Scan 命令使用了一种独特的遍历算法——高位进位加法（Reverse Binary Iteration），这是一种巧妙的位运算技巧，确保了在哈希表扩容或缩容过程中能够安全、完整地遍历

最近阅览一些文章，都提到了Kernel bypass技术，方知随着硬件性能的飞速发展，传统操作系统内核在某些场景下成为了性能瓶颈。由此引发我查阅资料与学习总结遂成本文。

20多个ElasticSearch核心设置默认值，从影响范围来可以分为集群级别、索引级别参数等类型，从灵活性来可以分为动态参数、静态参数。

HTTP协议并非魔法，不是说新增一条规范，也不是简简单单的Header中加入Connection: keep-alive就能立马支持长连接了。

尽管现在Redis的资料浩如烟海，但是整体的、通俗的且以Javaer视角娓娓道来的源码解析，却少之又少。

之前RocketMQ消费进度管理浅析一文结尾，笔者提到了若干种导致重复消费的可能性。彼时笔者认为即使网上普遍流传了众多原因(包括笔者上面提到文章)但是如果洞悉了本质无非就是三点: 网络自身是不可靠的，

截止目前，Rocket MQ的官方文档尚未明确表示自身具备的Crash-Safe的能力。所以这个概念是笔者(掘金-颜如玉)根据自身理解提出的。指明这个事实是因为想象到了有的读者如若遇到“咬文嚼字”老学