颜如玉

虽然现在关系型数据库越来越相似，但其背后的实现机制可能大相径庭。实际使用方面，因为SQL语法规范的存在使得我们熟悉多种关系型数据库并非难事

当使用优化的编辑器时，千万不要认为指令会严格的按照ta们在源码中出现的顺序执行。例如，编译器可能重新安排汇编语言指令以使寄存器以最优方式使用。

不可否认零拷贝对于Rocket MQ的高性能表现有着积极正面的作用，但是笔者认为只是锦上添花，并非决定性因素。Rocket MQ性能卓越的原因绝非零拷贝就可以一言以蔽之。

背景介绍 笔者日常的工作有些业务会遇到唯一索引约束。注意到： 业务功能相似，要求当唯一键存在时根据唯一键更新，否则直接插入 Mysql DUPLICATE KEY UPDATE天然支持上述功能 由此引

概述 《数据密集型应用》 一书中写道： 虽然Redis可能更像是计算密集型的应用，但是书中的观点依然十分适用。复制意味着在通过网络连接的多台机器上保留相同数据的副本我们希望能复制数据，可能出于各种各样

背景介绍 写这篇文章得从一个现象说起。使用Mybatis Plus的开发可能对如下代码非常熟悉： 假设存在一个数据库表的映射结构，我们叫它SimpleModel 我们有一个根据otherId获取数据库

1. 判断数字是否为2的幂 技巧: n & (n-1) == 0 且 n > 0 原理: 2的幂在二进制中只有一个1位，减1后所有低位都变成1，高位变成0，两者按位与结果为0。 例子: 2. 交换两个

Redis Scan 命令使用了一种独特的遍历算法——高位进位加法（Reverse Binary Iteration），这是一种巧妙的位运算技巧，确保了在哈希表扩容或缩容过程中能够安全、完整地遍历

最近阅览一些文章，都提到了Kernel bypass技术，方知随着硬件性能的飞速发展，传统操作系统内核在某些场景下成为了性能瓶颈。由此引发我查阅资料与学习总结遂成本文。