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超全的设计模式简介(45种)
共有 23 种设计模式。这些模式可以分为三大类: 创建型模式(Creational Patterns)- 这些设计模式提供了一种在创建对象的同时隐藏创建逻辑的方式,而不是使用 new 运算符直接实例化对象。这使得程序在判断针对某个给定实例需要创建哪些对象时更加灵活。 结构型模式…
模拟邮件服务器,批量注册利器
我们的目标就是把这互联网搞的更乱更臭,所以我们是不被规则束缚的。今天要拿来开刀的,是邮件系统。 垃圾邮件,很多人都深受其害,但我们今天并不是要搞它。以相反的方式进行思考,我们并不讨厌它,而且欢迎它的到来。比如,我要批量注册一万个github账号。github通过邮箱验证就算注册…
阿里一面:关于【缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据失效】问题的解决方案
正好这位同学面试前学习了笔者之前出的一套Java面试突击教程,里面就涉及到了关于缓存的一些问题。 这篇文章,是这位同学对自己阿里一面的总结,大家可以参考一下,同时也感谢乔二爷同学的分享。 昨天晚上接到阿里的电面电话,过程中就问到了关于缓存相关的问题。 虽然以前接触过,多多少少了…
Go Web开发入坑指南
在Go语言中开发Web应用,真的是一件非常简单的事情,因为Go语言标准库中就有非常成熟且简单的Web开发包:net/http。 net/http封装了开发Web应用所需要的大部分功能,因此,在Go语言中使用net/http开发Web应用程序时,我们甚至都不用像其他语言(比如PH…
.NET CORE学习笔记,微服务引擎surging源码解析
.NET CORE学习笔记,包含:Docker持续部署,中间件,依赖注入,surging源码解析,ABP源码解析
如果20万用户同时访问一个热点缓存,如何优化你的缓存架构?【石杉的架构笔记】
这篇文章,咱们来聊聊热点缓存的架构优化问题。 简单来说,热key,就是你的缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆。 大value,就是你的某个key对应的value可能有GB级的大小,导致查询value的时候导致网络相关的故障问题。 这篇文章,我们就来聊聊热ke…
大话后端开发的奇淫技巧大集合
... ... 根据具体业务场景设计... ... ... ... .....
如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?
需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提:非常庞大的数据。 我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据,因为它的写入查询的效率都比较高。 写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。 为了方便调试加入了 GC 日…
互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(1)【石杉的架构笔记】
这篇文章,我们来聊聊在线上生产环境使用消息中间件技术的时候,从前到后的全链路到底如何保证数据不能丢失。 这个问题,在互联网公司面试的时候高频出现,而且也是非常现实的生产环境问题。 如果你的简历中写了自己熟悉MQ技术(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka),而且在项目里…
我用 Python 爬取了妹子网100G的套图
前言最近在做监控相关的配套设施,发现很多脚本都是基于Python的。很早之前就听说其大名,人生苦短,我学Python,这并非一句戏言。随着人工智能、机器学习、深度学习的崛起,目前市面上大部分的人工智能
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2016-06-16