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我们相信，未来的 AI 辅助研发工具应该是：云端与 IDE 智能体协同。即通过 IDE 侧的智能体编排系统，与云端智能体进行协同，以支持整个研发流程的 自动化。

随着 Shire 的持续迭代，我们有了一些新的体会和感触，即 Prompt 不仅仅是一段提示词，而是可以直接执行的代码，也就是可执行、 可共享的智能体。

构建编码智能体并非一件容易的事。结合我们在 AutoDev、ArchGuard Co-mate等智能体项目的经验，我们开始思考在 Shire 语言中提供一种新的 RAG 工作流。

Shire 智能体语言通过简便的 DSL 和设计原则，为开发人员提供了强大的自定义能力，使得大型语言模型（LLM）能够与控制集成开发环境（IDE）之间自由对话，实现了自动化编程。

围绕于上述的一系列内容，我们也在思考软件开发能给我们带来了什么。所以，我重新整理了过去半年的一些思考、文章，重新编写了这本开源电子书，希望能够帮助到大家。

ClickPrompt 支持多种基于 Prompt 的 AI 应用，例如 Stable Diffusion、ChatGPT 和 GitHub Copilot 等。同时，ClickPrompt 还提供了

在先前的一系列《云研发：研发即代码》文章里，我们介绍了软件工程的代码化闭环。同时，在《Water：云研发架构模式》介绍了设计这样的开发环境里，我们所需要的一些模式。今天呢，作为这一系列的落地实践，我们

机缘巧合之下，我看了解到了腾讯新出的 Nocalhost 工具 —— 一个云原生的云开发环境工具。就个人而言，看到这个工具的第一眼我是非常兴奋的。终于，我的云研发理论体系（《云研发：研发即代码》）又迎来一个历史时刻。 简单来说，Nocalhost 只是做了一件简单的事情，把本地…

最近，在帮助一家大型公司的大型前端项目设计和构建前端体系，期间和我同事 @Liuuy 讨论起了 CSS 的架构和设计问题。开发人员对于 CSS 及其 CSS 预处理器的使用是一个很有意思的问题 —— 过去，我一直在吐槽这些想写好 CSS 的人，却是一点儿也不想高认真学习 CSS…