205

InternLM 开源体系介绍。书生·浦语大模型全链路开源开放体系。2024年7月开源了InternLM2.5，InternLM2.5-105B闭源模型接近GPT4。

环境搭建 安装​ OpenCompass，使用OpenCompass评测语言模型InternLM-1.8B

源码安装XTuner。使用XTuner对语言模型internlm2进行微调，并对微调后的模型进行部署验证。

利用LangGPT优化提示词，使LLM输出正确结果。LM在对比浮点数字时表现不佳，例如认为13.8<13.11。本文主要目标是利用系统提示词使LLM回答正确的比对结果。

基于 LlamaIndex 构建自己的 RAG 知识库，借助 LlamaIndex与LLM完成对新数据资料的快速问答和查询。

完成InternLM2-Chat-1.8B 模型的部署。介绍加载大语言模型的基本步骤。了解当前大模型技术的现状。

使用Python实现对一段英文文本的词频统计。英文分词最为简单，以空格分隔一个单词。提取文本单词前需要去除标点符号。 Vscode调试Python程序。