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2. 删除冗余事件 移除了 on_retriever_stream 和 on_tool_stream 事件，这些事件的完整信息已在 on_retriever_end 和 o...

流处理工具调用：如何处理流式数据中的工具调用 引言 在现代的人工智能应用中，流处理对于实时数据的处理变得越来越重要。当我们在流式上下文中调用工具时，如何有效地解析和拼接流式...

定义异步工具 你也可以定义一个异步实现的工具： 自定义工具名称和参数描述 可以通过传递自定义参数调整工具的配置： 3.2 使用StructuredTool Structur...

4. 测试与验证 在实现自定义LLM后，我们可以进行测试，确保它能够按预期工作。 同步调用 异步调用 流式输出 5. 常见问题与解决方案 1. 如何实现异步处理？ 通过实现...

运行该代码后，控制台会输出详细的日志信息，比如执行链启动、结束和 LLM 的输入输出情况。注意，代码中 invoke 方法通过 config={"callbacks": c...

掌握Langchain工具的秘密：高效管理模型输出工件 在现代AI和编程领域，工具的输出不再只是简单的文本信息。很多时候，我们希望将工具的执行结果以不同形式呈现，比如数据帧...

提高SQL问题解答的提示技巧：优化SQL查询生成的策略 在本指南中，我们将探讨如何通过精心设计的提示策略来提高SQL查询生成的效果，特别是使用create_sql_quer...

引言 在信息爆炸的时代，从海量数据中快速获取关键信息成为一种必备技能。自查询检索（Self-querying Retrieval）通过结合自然语言处理和向量存储技术，为用户...

如何处理长文本提取问题：突破上下文窗口限制的三大策略 在处理文件（如PDF）时，你可能会遇到超出语言模型（LLM）上下文窗口的文本。本文将探讨几种策略来处理这种情况，同时提...

打造自定义信息检索器：从零开始构建高效信息获取工具 引言 在许多大型语言模型（LLM）应用中，从外部数据源中检索信息是关键步骤之一。信息检索器负责根据用户查询检索出相关文档...

在上述代码中，我们通过创建一个继承自BaseCallbackHandler的类MyCustomHandler，并重写on_llm_new_token方法，实现了在每个新to...

请记得设置OPENAI_API_KEY环境变量以便访问OpenAI的服务。 2. 定义数据模型 每类数据集都具有特定的结构。以下MedicalBilling类即为我们希望生...

引言 在现代问答应用中，允许用户进行对话交流的能力至关重要。这需要应用程序具备某种形式的“记忆”，能够理解和利用过去的对话内容。在本篇文章中，我们将探索如何在RAG（检索增...

探索LangChain库：为大规模语言模型应用打开新世界 欢迎来到这篇关于LangChain库的技术文章。在这里，我们将探讨如何利用LangChain来开发大规模语言模型（...