春与秋其代序

网络不稳定、依赖服务异常时，合理的重试机制能提高系统成功率。但不加控制的重试会放大流量，造成雪崩。 1. 重试的必要性 网络瞬时抖动。 下游服务超时或短暂不可用。

任务队列是后端系统的“缓冲层”，能隔离主流程与耗时任务，提升整体吞吐量。 1. 为什么需要任务队列 异步执行非关键操作。 避免主线程阻塞。 实现削峰填谷。 支撑工作流调度。

数据库读压力远高于写时，读写分离能有效提升性能并提高系统可用性。 1. 核心思路 主库负责写操作。 从库复制主库数据，负责读请求。 应用层根据SQL类型自动路由到主库或从库。

单节点数据库无法支撑无限增长的数据量。数据分片（Sharding）与扩容设计能突破瓶颈。 1. 为什么要分片 数据量超过单库存储能力。 查询性能下降。 单点风险增加。

随着服务拆分，单次请求可能跨越十几个服务。没有分布式追踪，很难定位性能瓶颈或故障。分布式追踪让系统透明可观。理解调用链是优化性能和稳定性的第一步。

灰度发布（Canary Release）是保障系统升级安全的重要策略，可在真实流量下验证新版本稳定性。

缓存是后端性能优化的关键手段，但在分布式架构中，缓存一致性问题是常见隐患。若处理不当，会出现脏读、数据过期、双写冲突等问题。

在复杂系统中，配置分散在各服务中会导致版本不一致与更新困难。配置中心能集中管理、动态刷新、统一下发。 1. 核心目标 配置集中存储与统一管理。

在分布式架构中，生成全局唯一的ID是一项基础能力。它直接影响数据一致性、可追踪性与系统性能。 1. 唯一 ID 的核心要求 全局唯一：不同节点生成的ID不能重复。