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本章节主要介绍了 Flink 的通信框架 akka、Flink on YARN 的三种部署模式、Flink 高可用服务、Flink 文件服务 BlobService。读者可从中进一步了解 Flink。

状态和精准一次是 Flink 流式计算引擎的一大特色，本章节从状态、状态后端、checkpoint 算法逐步为读者展示了 Flink 状态机制设计的绝妙之处。

Flink 是当今最主流的大数据流式计算引擎，没有之一。本文将解开 Flink 的神秘面纱，从 MapReduce、Spark、Flink 的技术演进入手，引出 Flink 的核心设计原理。

YARN 的核心功能是资源管理与任务调度，本章节将介绍 YARN 的资源管理与任务调度部分，包括队列配置、三种调度器详解。

YARN 是 Hadoop 生态中的资源管理与调动框架，用于计算资源的管理和分配，历经 MapReduce、Spark、Flink 后仍经久不衰，研究 YARN 的核心设计理念有助于理解其本质。

YARN 可以说是 Hadoop 中设计最为复杂的框架了，本章节先从 YARN 的核心工作机制入手，为读者梳理 YARN 的核心设计理念，方便后续章节深入研究 YARN。

本章将从集群启动、文件上传下载方面深度剖析 HDFS 源码，读者将全方位地了解到 HDFS 的源码实现，分布式存储系统的设计精髓。

本章节主要介绍了 HDFS 的 NameNode 和 DataNode 的设计思想与源码实现，读者可从中得到分布式文件系统设计的基本思路。

HDFS 主打海量文件存储，文章将带读者解开其神秘面纱。首先将从架构演进开始，从分布式文件系统首先要解决的问题出发，逐步介绍元数据管理、HA 高可用集群、联邦集群，以及企业级实践。