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Java研发工程师
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17天前
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分布式最终数据一致性解决方案:日志追踪+重试推送+告警兜底
分布式数据一致性解决方案:日志追踪+重试推送+告警兜底 我一直做的天猫供应商系统后端,我用商城系统举例,在分布式的商城系统中我们是如何保障数据一致性。...
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小橙编码日志
Java研发工程师
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17天前
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Redis缓存穿透、击穿与雪崩:原理解析及实战解决方案
在电商系统中,Redis作为核心缓存组件,承担着减轻数据库压力、提升接口响应速度的关键作用,广泛应用于商品详情、购物车、订单查询等核心场景。本篇简单学习Redis缓存击穿、...
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小橙编码日志
Java研发工程师
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18天前
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系统幂等性设计:核心解决方案与落地实践
在分布式系统消息传递场景中,幂等性是保障业务数据一致性的核心基础。本篇整理了常见的幂等性问题以及解决方案,欢迎学习!...
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Java研发工程师
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18天前
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企业通用 Java 编码规范:拿来即用的实操手册
通用 Java 编码规范:拿来即用的实操手册,企业开发都在使用!也是我们团队的规范案例,这是最常见的编码总结!...
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小橙编码日志
Java研发工程师
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23天前
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每日进步:电商数仓开发SQL优化案例总结
数仓开发 SQL 优化:典型场景与实战案例合集,与你分享真实的天猫大数据开发真实场景案例总结!希望我的分享对你有帮助!...
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Java研发工程师
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24天前
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ETL数仓实战:为什么阿里数仓的订单表要用增量抽数?
增量抽数的业务触发场景 增量抽数并非适用于所有业务场景,其核心触发条件是“数据持续新增/变更、数据量较大、存在明确增量标识”,在大数据开发中,为了节约系统的资源可以多考虑使...
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Java研发工程师
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24天前
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MongoDB深入与实战:基于SQL的对照解析
MongoDB 是一款采用文档模型、无需预定义 Schema、以 JSON/BSON 格式存储数据,支持灵活扩展和高并发读写的非关系型数据库。本篇由浅入深带大家学习!...
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24天前
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SQL中UNION和UNION ALL的区别详解
实际开发中,90%以上的合并场景都适合用UNION ALL,除非明确需要去重,否则不要轻易用UNION——既浪费性能,又可能因默认排序导致结果顺序不符合预期。...
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24天前
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开窗函数入门:最易懂的概念与案例
开窗函数(Window Function)并非SQL诞生之初就存在的组件,而是随着数据处理从“统计汇总”向“明细关联分析”升级,为解决传统技术瓶颈而逐步发展起来的核心分析工...
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Java研发工程师
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26天前
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Java事务常见的失效场景总结
Java事务的核心价值,就是将分散的数据库操作绑定为一个逻辑整体,抵御业务异常和系统故障带来的数据风险。...
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Java研发工程师
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26天前
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Hive分区和分桶的通俗解释(附实操例子)
本篇主要介绍关于Hive 分区 & 分桶:用 “建文件夹 + 切小文件” 讲透核心逻辑!欢迎大家学习!...
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Java研发工程师
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26天前
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10分钟学习Hive基础:数仓新手的入门钥匙
Hive 是大数据时代 “降维” 的产物:为了让普通数仓 / 分析人员能用熟悉的 SQL,低成本、高效率地处理 HDFS 里的海量离线数据,解决早期 MapReduce 开...
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Java研发工程师
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26天前
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数仓基础入门:什么是数仓,为什么需要大数据?
数据的“标准化粮仓” 数据仓库(Data Warehouse)是面向分析决策、集成化、稳定化、反映历史变化的数据存储系统,并非简单的“数据容器”,核心是解决“零散数据无法高...
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Java研发工程师
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26天前
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数据库三范式:数据规范的核心准则
数据库三范式:减少数据冗余与确保一致性 这个问题是数据库设计的基础,理解三范式能从根源避免数据冗余和不一致!数据库三范式的核心是逐步减少数据冗余、规范数据存储,每一级范式都...
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小橙编码日志
Java研发工程师
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26天前
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#新人报道#
你们那个封面图片 为什么不能添加 从文章中取主图的功能,每次封面图片都要单独上传,感觉有点麻烦;
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小橙编码日志
Java研发工程师
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27天前
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分布式系统推送失败补偿场景【解决方案】
业务场景 在分布式项目中,A 系统向 B 系统推送数据 / 请求失败是高频场景,核心补偿思路是 “先保障消息不丢、再分层重试、最后人工兜底”,以下是落地性极强的分层补偿方案...
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