小橙编码日志

分布式数据一致性解决方案：日志追踪+重试推送+告警兜底 我一直做的天猫供应商系统后端，我用商城系统举例，在分布式的商城系统中我们是如何保障数据一致性。...

在电商系统中，Redis作为核心缓存组件，承担着减轻数据库压力、提升接口响应速度的关键作用，广泛应用于商品详情、购物车、订单查询等核心场景。本篇简单学习Redis缓存击穿、...

在分布式系统消息传递场景中，幂等性是保障业务数据一致性的核心基础。本篇整理了常见的幂等性问题以及解决方案，欢迎学习！...

通用 Java 编码规范：拿来即用的实操手册，企业开发都在使用！也是我们团队的规范案例，这是最常见的编码总结！...

数仓开发 SQL 优化：典型场景与实战案例合集，与你分享真实的天猫大数据开发真实场景案例总结！希望我的分享对你有帮助！...

增量抽数的业务触发场景 增量抽数并非适用于所有业务场景，其核心触发条件是“数据持续新增/变更、数据量较大、存在明确增量标识”，在大数据开发中，为了节约系统的资源可以多考虑使...

MongoDB 是一款采用文档模型、无需预定义 Schema、以 JSON/BSON 格式存储数据，支持灵活扩展和高并发读写的非关系型数据库。本篇由浅入深带大家学习!...

实际开发中，90%以上的合并场景都适合用UNION ALL，除非明确需要去重，否则不要轻易用UNION——既浪费性能，又可能因默认排序导致结果顺序不符合预期。...

开窗函数（Window Function）并非SQL诞生之初就存在的组件，而是随着数据处理从“统计汇总”向“明细关联分析”升级，为解决传统技术瓶颈而逐步发展起来的核心分析工...

Java事务的核心价值，就是将分散的数据库操作绑定为一个逻辑整体，抵御业务异常和系统故障带来的数据风险。...

本篇主要介绍关于Hive 分区 & 分桶：用 “建文件夹 + 切小文件” 讲透核心逻辑！欢迎大家学习！...

Hive 是大数据时代 “降维” 的产物：为了让普通数仓 / 分析人员能用熟悉的 SQL，低成本、高效率地处理 HDFS 里的海量离线数据，解决早期 MapReduce 开...

数据的“标准化粮仓” 数据仓库（Data Warehouse）是面向分析决策、集成化、稳定化、反映历史变化的数据存储系统，并非简单的“数据容器”，核心是解决“零散数据无法高...

数据库三范式：减少数据冗余与确保一致性 这个问题是数据库设计的基础，理解三范式能从根源避免数据冗余和不一致！数据库三范式的核心是逐步减少数据冗余、规范数据存储，每一级范式都...

业务场景 在分布式项目中，A 系统向 B 系统推送数据 / 请求失败是高频场景，核心补偿思路是 “先保障消息不丢、再分层重试、最后人工兜底”，以下是落地性极强的分层补偿方案...