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想问下大家，掘金里活跃的大数据大佬是不是很少、几乎没怎么见过。
想请教一个问题，我们有一组实时数据，需要对他们的质量进行校验，也就是数据预处理或者数据清洗。
我的想法是：先用一个工具分析出数据的正常范围，找出离群值，然后用这个范围去过滤异常数据，昨天百度了一波没发现什么好的数据分析工具，求推荐！
或者我思路不对，大佬们也可发表下自己的想法
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我的想法是：先用一个工具分析出数据的正常范围，找出离群值，然后用这个范围去过滤异常数据，昨天百度了一波没发现什么好的数据分析工具，求推荐！
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业务开发的五个能力阶段：
1、实现需求。能“搞”出来，搞出来能用
2、合理的实现需求。能关注代码设计，知道怎么实现才“好”
3、合理的实现合理的需求。能关注需求本身的合理性，对需求有管理意识
4、合理的实现合理的需求，并保证提测质量。自测是研发三板斧中的第二板，不要觉得自测不关我事或者很简单，被测出一堆 bug 能叫“办事靠谱”吗。大多数人都能做到实现需求（即三板斧第一板），能做到第二板的少一大半
5、合理的实现合理的需求，同时保证提测质量和线上质量。监控是最后一板斧，能做到对线上质量了如指掌的再少一大半
很多人以为能力就是代码能力或技术能力，其实这只是单个维度。从专业过硬到办事可靠还是有一段距离的，能干活不等于会做事。
1、实现需求。能“搞”出来，搞出来能用
2、合理的实现需求。能关注代码设计，知道怎么实现才“好”
3、合理的实现合理的需求。能关注需求本身的合理性，对需求有管理意识
4、合理的实现合理的需求，并保证提测质量。自测是研发三板斧中的第二板，不要觉得自测不关我事或者很简单，被测出一堆 bug 能叫“办事靠谱”吗。大多数人都能做到实现需求（即三板斧第一板），能做到第二板的少一大半
5、合理的实现合理的需求，同时保证提测质量和线上质量。监控是最后一板斧，能做到对线上质量了如指掌的再少一大半
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