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Lfu缓存在Rust中的实现及源码解析
综上所述,LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象,适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比,LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而,LFU的实现较为复杂,需要综合考虑效率
50从零开始用Rust编写nginx,原来TLS证书还可以这么申请
TLS证书在当今互联网中处于最重要的一环,他保护着我们的隐私数据的安全,也是最流行的加密方式之一。所以TLS证书的快速部署对于小而美的应用能让其快速的落地使用。
51从零开始用Rust编写nginx,江湖救急,TLS证书快过期了
现在免费证书只能申请三个月(之前还能申请十二个月),拥有acme能力对于小的站点来说就比较需要,可以比较好的部署也不用关心TLS带来的烦恼。
TimerWheel(计时轮)在Rust中的实现及源码解析
TimerWheel算法通过其独特的数据结构和运行原理,实现了高效、可扩展且灵活的定时任务管理。该结构用于对高性能的定时器框架,尤其密集程度越高的定时器效率越高。
Rust性能分析之测试及火焰图,附(lru,lfu,arc)测试
性能测试,在编写代码后,单元测试及性能测试是重要的验收点,好的性能测试可以让我们提前发现程序中存在的问题。 测试用例 在Rust中,测试通常有两部分,一部分是文档测试,一部分是模块测试。 通常我们在函
Lru-k在Rust中的实现及源码解析
LRU-K 是一种缓存淘汰算法,旨在改进传统的LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法的性能。将其中高频的数据达到K次访问移入到另一个队列进行保护。 算法思想 LRU-K中的
带有ttl的Lru在Rust中的实现及源码解析
带ttl的Lru可以一定程序上补充缓存的可用性。更方便的让您操作缓存。将内存与命中率进行完美的结合。
Lru在Rust中的实现, 源码解析
源码剖析-LRU(Least Recently Used)是一种常用的页面置换算法,其核心思想是选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
天下武功唯快不破,GPT-4o真的牛
面对这一更新发布,激动者不在少数,各类自媒体震惊体轮番上阵,更有甚者鼓吹AGI时代已来。 唱衰者同样存在,贬低GPT-4o所展现的能力只是将tts,vision,llm等已然发布过的技术进行了二次打包
49从零开始用Rust编写nginx,我竟然在同一个端口上绑定了多少IP
通过`FromStr`及`Display`的重定义,我们可以支持更强大的自定义的序列化操作,系统绑定端口既认端口号也认绑定IP,所以我们可以对同个端口进行多次绑定。
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