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罗潇阳
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- 8 月 3 日打卡，今日学习《大数据Hadoop之——实时计算流计算引擎Flink（Flink环境部署）》：本文非常详细地为零基础的同学介绍了 Flink 中的概念，并非常完整地讲述了部署不同状态下的一些注意事项，值得新手认真研读。评论点赞
- 7 月 31 日打卡，今日学习《基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案》：本文讲解了常见的风控问题，并结合 Flink 提出了对应的解决方案，能够很好地适配各种环境，可以作为风控参考手册。评论点赞
- 7 月 30 日打卡，今日学习《Flink实时引擎项目实战》：本文首先介绍了流式处理，随后通过个人的实际经历讲解了 Flink 实施引擎，能够作为部分参考，可以仔细阅读。评论点赞
- 7 月 29 日打卡，今日学习《你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)》：本文首先简单讲述了 OLAP 的现状，随后介绍了目前市面上主流的 OLAP 开源引擎，能够作为白皮书级别进行查阅，值得反复研读。评论点赞
- 7 月 27 日打卡，今日学习《我们为什么放弃 MongoDB 和 MySQL，选择 TiDB》：本文简单地说明了传统数据库地一些弊端，并且着重地说明了 TiDB 针对这些问题所作地优化，和其独特地点，值得研读。评论点赞
- 7 月 26 日打卡，今天学习《百度BaikalDB在同程艺龙的成功应用实践剖析》：本文通过业界 NewSQL 的问题引入，介绍了 BaikalDB 的优缺点、迁移方式以及背后的成本思考，论文级别的精确数据、逻辑分析与实现讲解，非常值得我们认真研读。评论点赞
- #新人报道# 7 月 25 日打卡，今日学习《基于代价的慢查询优化建议》：本文以慢查询的危害为切入点，讲解了基于代价的优化（COB），并详细地讲解了工业中实用的优化方法。按照文章去进行复现，能够很好地提升读者对于 SQL 的理解。评论点赞
