zly2008

这是一套精心制作的学习手册，让自己从一个单纯的开发者成为一个合格的 Google 工程师，这份手册里包含了算法、编程知识、代码结构等各个方面的学习资料及详细的学习计划！（更新：掘金译文地址：http://gold.xitu.io/entry/57fc9ea40bd1d00058d170f9/ 关注掘金翻译计划 https://github.com/xitu/gold-miner 获取更多优质译文）

数据查询引擎是大数据处理架构的核心组件之一，通常是面向数据应用层的直接接口。

近一两年来，微服务架构已经成为热门话题（microservices.io)，与传统的一体化应用架构相比，微服务架构在开发、测试、部署方面都有众多吸引人之处，越来越多没有历史包袱的新项目都启用微服务架构的模式来开发。 我们这个团队经过深入思考之后，决定在一起美这个 APP 的后端开发中，选择 go 作为开发语言，采用微服务模式来实现，经过近半年的实践，形成了一些心得，简单总结后分享出来，希望能够给大家一些帮助。

本文首发于Gevin的博客 原文链接：RESTful API 编写指南 未经 Gevin 授权，禁止转载 基于一些不错的RESTful开发组件，可以快速的开发出不错的RESTful API，但如果不了解开发规范的、健壮的RESTful API的基本面，即便优秀的RESTful开…

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene(TM) 的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene 可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

日志是分析线上问题的重要手段，通常我们会把日志输出到控制台或者本地文件中，排查问题时通过根据关键字搜索本地日志，但越来越多的公司，项目开发中采用分布式的架构，日志会记录到多个服务器或者文件中，分析问题时可能需要查看多个日志文件才能定位问题，如果相关项目不是一个团队维护时沟通成本更是直线上升。把各个系统的日志聚合并通过关键字链接一个事务处理请求，是分析分布式系统问题的有效的方式。

可能出乎很多人意料之外的一个事实是，微服务很多核心理念其实在半个世纪前的一篇文章中就被阐述过了，而且这篇文章中的很多论点在软件开发飞速发展的这半个世纪中竟然一再被验证，这就是康威定律。前段时间看了 Mike Amundsen 《远距离条件下的康威定律——分布式世界中实现团队构建》在 InfoQ 上的一个分

《Kafka Stream》调研：一种轻量级流计算模式

利用 scrapy 框架爬去知乎用户关系网和头像