王小酱

一、本课概述 Agent 是执行者，Skill 是知识库。Agent 告诉 AI "做什么"，Skill 告诉 AI "怎么做"。 本课回答三个问题： Skill 的本质是什么？ — 不是文档，是 A

一、本课概述 上节课我们学习了 Agent 的分类和调度机制。本课深入 Agent 的内核 — 系统提示词设计。一个 Agent 的质量，90% 取决于它的提示词写得好不好。 本课回答三个问题： 好的

一、本课概述 Agent 是 ECC 中最"活跃"的组件 — 它们是真正执行任务的专家。本课我们将： 解析 Agent 文件结构 — YAML frontmatter + Markdown 正文 深入

一、本课概述 上节课我们学习了 10 个通用规则文件。这节课进入语言特定规则层： 继承机制 — 语言规则如何"继承并覆盖"通用规则 覆盖案例 — 真实的继承覆盖场景分析 14 种语言的规则结构 — 每

一、本课概述 Rules 是 ECC 六大组件中最"安静"的一个 — 它不执行任何操作，但所有操作都受它约束。本课我们将： 理解分层继承模型 — Rules 如何从通用到语言到项目逐层覆盖 逐个讲解

一、本课概述 前两课我们理解了设计理念和架构全景。这节课终于要动手了： 安装 ECC — 三种安装方式，选择最适合你的 认识 Profile — 按需安装，不必全装 目录漫游 — 每个目录打开几个文件

一、本课概述 上节课我们理解了 ECC 的五大设计原则和项目定位。这节课，我们进入 ECC 的"内部结构"，回答三个问题： 六大组件各是什么？ — 每个组件的本质、职责、数量 它们如何协作？ — 一个

一、本课概述 这是整个课程的第一课。我们不急着安装、不急着写代码，先回答三个最基本的问题： ECC 是什么？ — 它在 AI 编程助手生态中扮演什么角色 ECC 为什么这样设计？ — 五大核心原则的内

课程设计理念 节奏控制 30 节课分为六个阶段，每阶段有明确的能力目标： 知识依赖链 每节课的标准收获 每节课结束后，学员都能带走一个可验证的成果： 课次 带走成果 1 一份五大原则的个人理解笔记 2