AI算法笔记

作为程序员，除了要有好的编程能力，计算机基础，还必须具备一定的英语能力，至少能看懂和计算机编程相关的英语，可以在谷歌、StackOverflow或者 Github ，被称作程序员解决问题的三大法宝上看懂别人给出的解决方案。以及可以看懂英文的技术文档，不需要等待中文版的翻译，甚至…

上一篇文章 推荐了 3 个 Github 相关的项目，这次继续推荐 3 个项目，严格说是 3 个插件，主要是帮助搜索 Github 项目和在线阅读代码的插件。 1. GitHunt 2. octohint 3. OctoLinker 使用的 demo 如下所示，对于 inclu…

Kears 和 TensorFlow：用于深度学习。本教程可以仅采用 CPU 版本的 TensorFlow 本教程会用到两个数据集来帮助更好的了解每个机器学习算法的性能。 第一个数据集是 Iris(鸢尾花) 数据集。这个数据集的地位，相当于你刚开始学习一门编程语言时，敲下的 “…

这个系列的文章也是要开始进入尾声了，最后就主要是模型评估部分的内容了。 在机器学习领域中，对模型的评估非常重要，只有选择和问题相匹配的评估方法，才能快速发现算法模型或者训练过程的问题，迭代地对模型进行优化。 模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。并且针对分类、回归、排序、…