AI算法笔记

上次介绍了Jupyter 入门教程，这次介绍更多 Jupyter notebook 的使用技巧。 介绍如何加强 Seaborn 模块的图表，通过命令行运行，以及使用数据库。 在 notebook 中可以直接采用 shell 命令，只需要在 code cell 中，以 ! 开头的…

Jupyter notebook 是一个很强大的交互式和展示数据科学项目的工具，它可以作为一个开发文档，包含代码、解释说明文字、代码运行结果、数学公式等等，功能非常强大，也是现在非常流行的工具。 本文会通过一个简单的数据分析例子来介绍 Jupyter notebook 的使用方…

这个网站主要是介绍了和细粒度图像分析相关的论文、代码和数据集，论文都是非常新的结果，基本是2017到2019年的结果。 1. 简介 主要是介绍该网站的内容，也就是展示一些基于深度学习的细粒度图像方面的有代表性的论文、代码和数据集，它们的研究方向包括分类、检索、图片生成等等。 2…

这是第七篇，也是这个基础入门系列的最后一篇内容，简单介绍如何采用 unittest 模型编写测试用例。 在 Python 标准库中的模块 unittest 提供了代码测试工具。这里介绍几个名词的含义： 测试用例：一组单元测试，它们一起核实函数在各种情形下的行为符合要求。 全覆盖…

上次写的文章-- 一文了解下 GANs可以做到的事情，如果想进一步了解 GAN，学习研究 GAN，可以先从这 10 篇论文开始。 原文作者推荐开始的第一篇论文是 DCGAN 。 文末在介绍几个 Github 项目，分别是专门收集 GAN 方面的论文，以及用 TensorFlow…

如果说目前深度学习最火，应用最多的领域，莫过于 GAN--Generative Adversarial Network，翻译过来就是生成对抗网络，单单从名字上看，你会觉得它就是一个生成模型，看起来就是用于生成图片而已。 实际上，它最开始出现的时候，确实就是用于生成图片，但它可不…

第五篇主要介绍 Python 的面向对象基础知识，也就是类的介绍，包括类方法和属性、构造方法、方法重写、继承等，最后给出两道简单的练习题。 先简单介绍一些名词概念。 类：用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 类方…

CVPR 是 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 的缩写，即 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由 IEEE 举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。 它是 IEEE 一年一度的学…

这是简单介绍神经网络的知识，并介绍一种特别的神经网络--多层感知器(Multi Layer Perceptron,MLP)。 这篇文章并不涉及到对数学公式的推导，只是简单介绍了神经网络的结构和基本原理。 1. 神经元 神经元(neuron)是神经网络的基本计算单元，也被称作节点…