暴风雨中的白杨

PIL简单使用 在Python中进行图像处理有PIL、OpenCV等工具。 PIL简介 PIL是Python Imaging Library的简称，目前已经是Python生态系统中图像处理的标准库。

Pandas简单使用 Pandas最核心的两个数据结构是一维的Series和二维的DataFrame Series是带有标签的同构类型数组 DataFrame是一个二维的表结构 在同构类型的数据中，一

视频处理 视频是由一系列图像构成的，这一系列图像被称为帧，帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。 获取（播放）帧的速度称为帧速率，其单位通常使用“帧/秒”表示，代表在1秒内所出现的帧数，对应的英文是FP

标签Label 标签Label的基本应用 Label( )方法可以用于在窗口内建立文字或图像标签 Label( )方法的第一个参数是父对象，表示这个标签将建立在哪一个父对象（可想成父窗口或称容器）内。

形态学操作 形态学，即数学形态学（Mathematical Morphology），是图像处理过程中一个非常重要的研究方向。 形态学主要从图像内提取分量信息，该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状

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阈值处理 剔除图像内像素值高于一定值或者低于一定值的像素点。 cv2.threshold()和函数cv2.adaptiveThreshold()，用于实现阈值处理。

图像分割与提取 图像中将前景对象作为目标图像分割或者提取出来。 对背景本身并无兴趣 分水岭算法及GrabCut算法对图像进行分割及提取。 用分水岭算法实现图像分割与提取 分水岭算法将图像形象地比喻为地