思考的巨人

一、人工智能下隐藏的威胁 1.1 数据污染 在训练阶段，一旦AI数据集被恶意篡改（如加入虚假信息、重复数据或偏置样本），模型可能在关键场景中出现严重误判。典型案例包括：被植...

在大数据与数字化转型的浪潮中，数据已成为机构与企业最核心的资产之一。然而，随着数据的集中与流动，隐私泄露风险也日益加剧。如何在充分利用数据价值的同时，确保个人敏感信息与商业...

零信任，这一重塑现代网络安全格局的理念，最早由Forrester分析师John Kindervag于2010年正式提出。其诞生背景正是由于传统边界安全模型在日益分布式的网络...