凯0107

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存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一将其向量化之后存储到向量数据库，然后在查询时嵌入非结构化查询并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。矢量存储负责存储嵌入数据并为您执行矢量搜索

Embeddings 类是设计用于与文本嵌入模型交互的类。有很多嵌入模型提供者（OpenAI、Cohere、Hugging Face 等）——此类旨在为所有这些提供者提供标准接口。

对于一般文本，推荐使用此文本分割器。它由字符列表参数化。它尝试按顺序分割它们，直到块足够小。默认列表为 \["\n\n", "\n", " ", ""\]。这样做的效果是尝试将所有段落（然后是句子，然

加载文档后，通常希望将长文档分割成更小的块，以适合模型的上下文窗口。 LangChain 有许多内置的文档转换器，可以轻松地拆分、组合、过滤和以其他方式操作文档。

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使用文档加载器从文档源加载数据。文档是一段文本和关联的元数据。例如，有一些文档加载器可以加载简单的 .txt 文件、加载任何网页的文本内容，甚至加载 YouTube 视频的脚本。