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langchain4j + ollama3 实现 AI

由于掘金平台的摘要有强制字数要求，这里需要给一下默认文字作为摘要。这里是掘金平台的默认摘要，您可以稍后自行修改。...

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1年前

20.langchain入门到放弃（九）Memorys

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1年前

19.langchain 入门到放弃（八）tools-CustomTools

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1年前

18.langchain 入门到放弃（八）tools-StructuredTool

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17.langchain 入门到放弃（七）Chains-retrievalQAWithPrompt_chain

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1年前

16.langchain 入门到放弃（七）Chains-retrievalQA_chain

retrievalQA顾名思义，就是生成检索QA链。该链首先执行检索步骤以获取相关文档，然后将这些文档传递到 LLM 以生成响应。...

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1年前

15.langchain 入门到放弃（七）Chains-load_summarize_chain

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14.langchain 入门到放弃（七）Chains

链指的是调用序列--无论是调用 LLM、工具还是数据预处理步骤。主要的支持方式是使用 LangChain Expression Language (LCEL)...

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1年前

13.langchain 入门到放弃（六）Vector store-backed retriever

矢量存储检索器是使用矢量存储来检索文档的检索器。它是矢量存储类的轻量级包装器，使其符合检索器接口。它使用向量存储实现的搜索方法（例如相似性搜索和 MMR）来查询向量存储中的...

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1年前

12.langchain 入门到放弃(六) retrieval

检索器是一个接口，它根据非结构化查询返回文档。它比矢量存储更通用。检索器不需要能够存储文档，只需返回（或检索）它们即可。矢量存储可以用作检索器的骨干，但也有其他类型的检索器...

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1年前

11.langchain 入门到放弃(五) Vector stores之向量数据库本地化

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10.langchain 入门到放弃(五) Vector stores

存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一将其向量化之后存储到向量数据库，然后在查询时嵌入非结构化查询并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。矢量存储负责存储嵌入数据并为您执行矢...

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关注了

1年前

9.langchain 入门到放弃(四) Text embedding models

Embeddings 类是设计用于与文本嵌入模型交互的类。有很多嵌入模型提供者（OpenAI、Cohere、Hugging Face 等）——此类旨在为所有这些提供者提供标...

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1年前

8.langchain 入门到放弃(三) Text Splitters 之 RecursiveCharacterTextSplitter

对于一般文本，推荐使用此文本分割器。它由字符列表参数化。它尝试按顺序分割它们，直到块足够小。默认列表为 \["\n\n", "\n", " ", ""\]。这样做的效果是尝...

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1年前

7.langchain 入门到放弃(三) Text Splitters 列表

加载文档后，通常希望将长文档分割成更小的块，以适合模型的上下文窗口。 LangChain 有许多内置的文档转换器，可以轻松地拆分、组合、过滤和以其他方式操作文档。...

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1年前

6.langchain 入门到放弃(二) Document loaders-Microsoft Office

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5.langchain 入门到放弃(二) Document loaders-File Directory

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4.langchain 入门到放弃(二) Document loaders-JSON

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1年前

3.langchain 入门到放弃(二) Document loaders-CSV

使用文档加载器从文档源加载数据。文档是一段文本和关联的元数据。例如，有一些文档加载器可以加载简单的 .txt 文件、加载任何网页的文本内容，甚至加载 YouTube 视频的...

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2023-11-23