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综述 与传统软件"输入A必然得到输出B"的确定性测试不同，AI产品（尤其是基于LLM的产品）具有概率性、非确定性和黑盒化的特征。 要建立一个系统性的评测方法，不能只看"准不...

一、预训练（Pre-training） 它是什么： 预训练是指在海量通用文本（如网页、书籍、百科）上，通过自监督学习训练出一个具备语言理解与生成能力的基础大模型。这是所有大...

一、它是什么 简单来说，它是一个超级画师，是目前大名鼎鼎的 Midjourney、Stable Diffusion 和 DALL-E 3 这一类 AI 绘画工具背后的“大脑...

一、它是什么 GLIP（Grounded Language-Image Pre-training）是一种能让AI"听懂"自然语言描述并准确找出图像中对应物体的智能模型。简单...

一、它是什么 SAM 是由 Meta（原 Facebook）公司开发的一种"通用图像分割"人工智能模型。你可以把它想象成一个非常聪明的"抠图小助手"——你只要在图片上点一点...

一、它是什么 CLIP（Contrastive Language–Image Pretraining）是一种能同时理解图片和文字的 AI 模型。你可以把它想象成一个“图文翻...

一、它是什么 VIT（Vision Transformer）是一种将Transformer架构直接应用于图像处理的深度学习模型。它通过将图像分割成固定大小的块（如16×16...

学习率(Learning Rate) 是什么： 学习率是训练过程中权重更新的步长大小，控制模型参数调整的速度 作用： 高 学习率 ： 模型收敛快，但可能在最优解附近震荡，甚...

Agent架构 说明： 在 LLM-based Agent 中，架构指 如何组织 LLM 与其他组件协同工作 的系统设计模式。 ReAct (Reasoning + Act...

一、角色 定义： 让 AI 扮演一个特定的专家或角色。 目的： 限定回应的视角、风格和专业领域，使回答更具深度和针对性。 弱提示： “写一篇关于市场营销的文章。” 强提示：...

1、函数（Funciton）： 函数是数学和编程中常用的一个概念。简单来说，函数就是一种规则，它把输入（也叫参数）转化成输出。你可以把它看作一个“机器”，你把东西（输入）放...

Transformer架构图 Input/Output Embedding（词嵌入向量） 作用： 将输入文本中的每个单词（或子词）转换成一个数值向量，是连接人类语言（离散符...

一、线性回归 作用： 线性回归是一种用于建立和分析变量间线性关系的统计方法，其主要作用是通过拟合一条直线（或超平面）来预测因变量（目标）与一个或多个自变量（特征）之间的定量...