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- gorse: 一个使用 Go 语言实现的、基于协同过滤算法的推荐系统后端
- 网站:gorse.io
- GitHub:github.com
- 简介: 厚脸皮地推广一下自己做的玩具,实现了一些经典的协同过滤推荐模型,为每个用户离线生成一些个性化推荐物品列表,可以用它构建一个提供RESTful API的推荐系统微服务。项目也提供了模型测试工具、数据导入工具,能够快速创建一个简陋的推荐系统。性能和同类库比较还行,但是显然它只适用于小数据场景。
展开评论41 - 从文本和静态图像学习算法非常无聊。
虽然有许多很棒的网站可以查看各种算法的动画,但对于我们编写程序来说,没有什么比可视化实际工作代码更容易理解了。
让我们进入Algorithm Visualizer,获得不一样的世界.
网站地址:algorithm-visualizer.org
github地址:github.com
1.当前支持js,java,c++
2. 支持多种算法和算法描述文档
3.自带IDE命令窗口,随身都可以学习算法.无需编译环境.
大家觉得不错的话,学习一下微服务->可以看下我的微服务看门神-Zuuljuejin.im
展开评论39 - 用 Python 写爬虫写腻了?那就看看这个 Golang 写的爬虫框架 —— Pholcus。纯 Go 语言编写的高并发、分布式、重量级爬虫软件,支持单机、服务端、客户端三种运行模式,拥有 Web、GUI、命令行三种操作界面(一口气说完很考验肺活量
)。项目地址:
github.com
「更多开源项目推荐,可以关注 HelloGitHub 」-hellogithub.com
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