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探索Text-to-SQL前沿:ChatGPT在BIRD基准测试中未达到人类表现的一半性能
我正在参加「掘金·启航计划」 导语 随着像ChatGPT之类的大语言模型的迅速发展,NLP中许多的研究领域受到冲击,之前的一篇博客看看ChatGPT对Text-to-SQL任务的冲击介绍了清华大学团队
大型代码语言模型的项目级提示生成(Repository-Level Prompt Generation for Code LLM)
我正在参加「掘金·启航计划」 导语 本文介绍了如何从存储库中获取对大型代码语言模型进行代码生成有帮助的Prompt的一些探索,整体过程比较朴素,就是使用一些规则或者设计网络选取存储库中的内容,但效果惊
掘金日新计划|人贵有恒,6月更文挑战来袭,不负好时光!
2023年第三期更文挑战上线啦!这个夏天,持续写作,相信你一定会有所收获~多重奖品等你来拿,不负春日好时光
论文笔记:Scaling Instruction-Finetuned Language Models
导语 会议:Arxiv 2023 链接:https://arxiv.org/pdf/2210.11416.pdf 1 简介 人工智能的一个重要目标是开发具有好的泛化性能的模型。在自然语言处理(NLP)
论文笔记:Supporting Employer Name Normalization at both Entity and Cluster Level
导语 本文是上一篇论文CompanyDepot系统的后续工作,作者考虑了机构之间的聚类情形。 会议:KDD 2017 链接:https://dl.acm.org/doi/10.1145/3097983
Text-to-SQL学习整理(三十二)看看ChatGPT对Text-to-SQL任务的冲击
导语 ChatGPT无疑是最近最火爆的话题之一,对NLP的学术研究产生了深刻的影响,本文主要评估了现有的ChatGPT系统在Text-to-SQL这个领域中的一些影响。 会议:Arxiv 2023 链
论文笔记:Asymmetric Polynomial Loss For Multi-Label Classification
导语 本文是最新的改进PolyLoss和ASL loss的一篇文章。 会议:ICASSP 2023 链接:https://arxiv.org/pdf/2304.05361.pdf 1 简介 计算机视觉
论文笔记:ColBERT: Efficient and Effective Passage Search via Contextualized Late Inter
导语 会议:SIGIR 2020 链接:https://arxiv.org/abs/2004.12832 1 简介 近年来,深度检索模型的发展极大促进了IR社区的发展。相比于传统的统计特征(BM25、
论文笔记:ColBERTv2: Effective and Efficient Retrieval via Lightweight Late Interactio
导语 本文是ColBERT的后续工作,通过将一些单向量模型采用的优化策略融入到原始的ColBERT模型中,得到了本文提出的ColBERTv2模型,并取得了更加先进的表现。 会议:NAACL 2022
论文笔记:Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
导语 Toolformer这篇论文尝试让LLM也可以使用工具,调用各种API来完成相应的任务。 会议:Arxiv 2023 链接:https://arxiv.org/abs/2302.04761 1
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